Россельхозбанк (РСХБ): Генерация персонализированного маркетингового контента и предложений с помощью Gen AI и ML
Что внедрили
РСХБ использует автоматизированную систему генерации информационного контента и персональных предложений. Специализированные AI-агенты создают варианты визуального оформления статей, а ML-модель рекомендаций подбирает сторис индивидуально для клиентов.
Результат
Конверсия выросла более чем на 50%; экономия ресурсов фонда оплаты труда составила 2,5 млн рублей в годовом выражении; каждая сгенерированная сторис охватывает аудиторию более 1 млн пользователей.
Показатели приведены в сообщении банка; методика расчёта прироста конверсии и экономии не раскрыта.
Задачи
генерация рекламного визуала; создание контента для мобильного приложения; генерация персональных предложений; гиперперсонализация коммуникаций; AI-агенты; ML-рекомендации; персонализация сторис; цифровые клиентские каналы
Параметры внедрения
- Компания
- Россельхозбанк (РСХБ)
- Отрасль
- Финансы и страхование
- Процессы
- Маркетинг и продвижение
- Продукт
- Автоматизированная система генерации контента и персональных предложений на базе Gen AI, включая AI-агентов и ML-модель рекомендаций.
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта