Сбербанк / ДомКлик: ML-модель и AI-агент оценивают недвижимость для жилищного кредитования
Что внедрили
Процесс автоматической оценки недвижимости использует LightGBM, данные объявлений и ипотечных сделок; позднее в него внедрён AI-агент на базе GigaChat, который сопоставляет аналоги и применяет формулы и правила оценщика.
Результат
По данным статьи, доля автоматически одобренных заявок после внедрения базовой модели выросла с 55% до 80%; для AI-агента заявлено сокращение времени одобрения без отдельного численного показателя.
Рост доли автоматического одобрения относится к базовой модели; источник не выделяет самостоятельный вклад добавленного AI-агента.
Задачи
автоматизированная оценка недвижимости; оценка залога; жилищное кредитование; LightGBM; GigaChat
Параметры внедрения
- Компания
- Сбербанк / ДомКлик
- Отрасль
- Финансы и страхование
- Процессы
- Планирование и управленческая аналитика; Безопасность и управление рисками
- Продукт
- Сервис оценки вторичного жилья ДомКлик и AI-агент на базе GigaChat
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
ИИ в оценке недвижимости: технологии AVM и машинное обучениеБлог Первый Селлер — статьи, гайды, аналитика маркетплейсовБлог Первый Селлер — статьи о маркетплейсахПубликация источника: