Агрогруппа «Хорошее дело»: ML-прогноз спроса формирует автоматические заказы магазинов
Что внедрили
ML прогнозирует спрос и формирует автозаказ для 161 магазина.
Результат
95% заказов формируются автоматически, наличие ассортимента составляет 97–98%, списания снизились на 10–15%.
Задачи
Прогнозирование спроса; Автозаказ; Управление запасами
Параметры внедрения
- Компания
- Агрогруппа «Хорошее дело»
- Отрасль
- Торговля
- Процессы
- Закупки и снабжение; Логистика и склад
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Кейсы внедрения ИИ-агентов: 250 примеров с цифрами, Россия и мир | MMOOZZGGДата публикации источника не указана
ИИ в розничных сетях: кейсы | MMOOZZGGДата публикации источника не указана
О'кей: планирование дешевле на 13% | кейс ИИПубликация источника:
Лента: оформление кандидата: 3 дня → 15 минут | кейс ИИПубликация источника:
Агрогруппа «Хорошее дело»: 95% заказов без человека | кейс ИИПубликация источника:
Кладовая: команда 25 человек вместо 150 | кейс ИИПубликация источника: