Яндекс Недвижимость: Обновлённый ML-алгоритм увеличил число заявок на обратный звонок
Что внедрили
ML-алгоритм учитывает историю действий пользователя на сервисе, включая просмотренные объекты, избранное, сохранённые запросы и выбранные фильтры, в сценарии заявки на обратный звонок.
Результат
После обновления алгоритма число заявок на обратный звонок выросло на 13%.
Заявлен рост заявок на 13%; период сравнения и методика расчёта не раскрыты.
Задачи
прогнозирование намерения покупателя; заявки на обратный звонок; анализ поведения пользователей
Параметры внедрения
- Компания
- Яндекс Недвижимость
- Отрасль
- Строительство и недвижимость
- Процессы
- Продажи
- Продукт
- ML-алгоритм обратного звонка «Яндекс Недвижимости»
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Недвижимость - Real estate - Realty - недвижимое имущество - риэлторская деятельность - CNewsДата публикации источника не указана
MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps - CNewsДата публикации источника не указана