АШАН: Предиктивная аналитика выявляет расхождения в поставках
Что внедрили
Система анализирует массивы данных и прогнозирует расхождения в поставках до их возникновения.
Результат
Расхождения с поставщиками сократились на 80%; заявлена ежегодная экономия 60 млн рублей.
Методика расчёта и период сравнения не раскрыты.
Задачи
Прогнозирование расхождений в поставках; Контроль поставок
Параметры внедрения
- Компания
- АШАН
- Отрасль
- Торговля
- Процессы
- Логистика и склад; Контроль качества
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Нейросети для бизнеса: примеры внедрения ИИ и результаты российских компанийПубликация источника: