Норникель: Машинное обучение прогнозирует поломки дробильных установок
Что внедрили
Система машинного обучения анализирует данные оборудования и прогнозирует поломки дробильных установок.
Результат
В статье заявлены прогнозирование поломок за 72 часа и экономия 300 млн рублей в год.
Методика расчёта экономии и период наблюдения в источнике не раскрыты.
Задачи
предиктивное обслуживание; прогнозирование поломок дробильных установок; анализ данных датчиков; интеграция с ERP
Параметры внедрения
- Компания
- Норникель
- Отрасль
- Добыча и нефтегаз
- Процессы
- Обслуживание и ремонт оборудования
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации — страницы 336–351Дата публикации источника не указана