СИБУР: ИИ выявляет дефекты трубопроводов по тепловизионным снимкам
Что внедрили
Обученная модель анализирует тепловизионные снимки с дронов и выявляет повышение температуры, отсутствие теплоизоляции, утечки пара и посторонние объекты на трубопроводах.
Результат
На тестовых данных модель превысила 0,8 mAP50; эксперимент успешно завершён, а его результаты приняты компанией.
Модель обучали на более чем 1000 изображений; mAP50 характеризует качество обнаружения объектов моделью, а не точность диагностики состояния трубопровода.
Задачи
тепловизионный контроль; анализ снимков с дрона; обнаружение дефектов трубопроводов; Yolov8m; компьютерное зрение
Параметры внедрения
- Компания
- СИБУР
- Отрасль
- Промышленность
- Процессы
- Обслуживание и ремонт оборудования; Безопасность и управление рисками
- Продукт
- Модель Yolov8m для анализа тепловизионных изображений
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта