Рив Гош: ML-система прогнозирует покупки и рассчитывает персональные скидки
Что внедрили
Компания тестирует ML-систему, которая прогнозирует вероятность ближайшей покупки и конкретные товары для каждого держателя карты лояльности, а также рассчитывает индивидуальную скидку.
Результат
В первых результатах тестирования точность персональных товарных рекомендаций превысила 30%.
Это промежуточный показатель пилотного тестирования; методика его расчёта не раскрыта, а точность рекомендаций не равна росту продаж.
Задачи
карты лояльности; прогнозирование покупок; персональные рекомендации; индивидуальные скидки
Параметры внедрения
- Компания
- Рив Гош
- Отрасль
- Косметика
- Процессы
- Маркетинг и продвижение; Продажи
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Нейросети в ритейле: применение для роста продажПубликация источника: