Иркутская энергосистема: Нейросеть прогнозирует электропотребление
Что внедрили
Программа на основе глубоких рекуррентных нейросетей прошла тестовую апробацию для прогнозирования электропотребления.
Результат
Средняя относительная ошибка прогноза в апробации снизилась с 6,8% до 3,8%.
Опубликован результат тестовой апробации, а не промышленной эксплуатации.
Задачи
прогнозирование электропотребления; рекуррентная нейросеть
Параметры внедрения
- Компания
- Иркутская энергосистема
- Отрасль
- Энергетика и ЖКХ
- Процессы
- Планирование и управленческая аналитика
- Продукт
- Программа на основе глубоких рекуррентных нейросетей с долгосрочной памятью
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Искусственный интеллект в электроэнергетике: как AI внедряют лидеры отраслиПубликация источника: