Тепличное хозяйство, название не раскрыто: Видеоаналитика выявляет отклонения роста растений и поддерживает прогноз урожайности
Что внедрили
Камеры на тележках собирают фото- и видеопоток вдоль рядов; ИИ-модель выявляет отклонения в росте растений и передаёт информацию агроному. Машинное обучение прогнозирует урожайность по данным о росте, зрелости плодов и историческим факторам.
Результат
По словам директора по ИИ-продуктам Сбер2В, интеграция видеоаналитики и машинного обучения в тепличном хозяйстве позволяет увеличивать сбор урожая на 20%.
Конкретное хозяйство и методика расчёта роста урожая не раскрыты; показатель приведён представителем Сбер2В.
Задачи
видеоаналитика растений; мониторинг роста растений; выявление отклонений; прогнозирование урожайности; камеры на тележках
Параметры внедрения
- Компания
- Тепличное хозяйство, название не раскрыто
- Отрасль
- Сельское хозяйство
- Процессы
- Производство и оказание услуг; Планирование и управленческая аналитика
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Цифровизация АПК против климатических рисков: как ИИ меняет планированиеДата публикации источника не указана