«АЛИДИ»: ML оптимизирует маршруты и прогнозирует спрос
Что внедрили
Машинное обучение оптимизирует маршруты торговых представителей и прогнозирует спрос по регионам и торговым точкам.
Результат
Заполненность полок в торговых точках выросла с 87% до 94%.
Статья ссылается на операционные данные «АЛИДИ», но не раскрывает период и методику измерения.
Задачи
Оптимизация маршрутов торговых представителей; Прогнозирование спроса; Управление наличием товаров
Параметры внедрения
- Компания
- «АЛИДИ»
- Отрасль
- Торговля
- Процессы
- Логистика и склад; Планирование и управленческая аналитика
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта