Росгосстрах: ML-модели для расчёта страхового риска и тарифов
Что внедрили
Использует ML-модели, включая градиентный бустинг и трансформеры, для анализа геоданных, страховой истории и последовательностей событий клиентов при расчёте риска.
Результат
Модели позволяют учитывать нелинейные зависимости и детальнее оценивать риск.
Задачи
тарификация; оценка риска; геоданные; градиентный бустинг; анализ страховой истории
Параметры внедрения
- Компания
- Росгосстрах
- Отрасль
- Финансы и страхование
- Процессы
- Планирование и управленческая аналитика
- Продукт
- Модели расчёта страхового риска и тарифов
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта