«Лемана ПРО»: ML отбирает рискованные сборки заказов для ручной проверки
Что внедрили
Модель прогнозирует вероятность расхождений в сборке заказа: низкорисковые сборки проходят без сплошной проверки, высокорисковые контролируются вручную.
Результат
Доля выявленных расхождений в отобранных случаях выросла до 3,4% против 1,8% при ручной проверке; эффект за 2025 год составил 80 млн рублей, производительность контрольных операций выросла почти вдвое.
Доверительные сборки выборочно проверяются, а найденные расхождения используются для дообучения модели.
Задачи
контроль сборки заказов; оценка риска ошибки; выборочный контроль; дообучение модели
Параметры внедрения
- Компания
- «Лемана ПРО»
- Отрасль
- Торговля
- Процессы
- Контроль качества; Логистика и склад
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Как цифровизация снижает операционные расходы в логистике - ВедомостиПубликация источника: