М.Видео: ML персонализирует клиентские коммуникации и маркетинг
Что внедрили
Компания использует RFM-сегментацию, хранилище признаков и ML для прогнозирования спроса, управления маркетинговыми инвестициями и персонализации клиентских коммуникаций.
Результат
Заявлены рост ROI и миллиарды рублей дополнительной выручки.
Размер роста ROI, период оценки и методика атрибуции дополнительной выручки не раскрыты.
Задачи
RFM-сегментация; feature store; ML-персонализация; прогнозирование спроса; маркетинговые инвестиции
Параметры внедрения
- Компания
- М.Видео
- Отрасль
- Торговля
- Процессы
- Маркетинг и продвижение; Планирование и управленческая аналитика
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Форум Data Day 2027. ИИ + ДАННЫЕ. Как сохранять уверенный курс в динамичной средеДата публикации источника не указана