Сбербанк: ИИ-анализ записей колл-центра для прогнозирования просрочек
Что внедрили
Модели на основе записей колл-центра используются для прогнозирования просрочек.
Результат
Просрочки предсказываются на 27% точнее традиционных скоринговых карт.
В статье не раскрыты методика расчёта, период сравнения и объём выборки.
Задачи
анализ записей колл-центра; прогнозирование просрочек; кредитный скоринг
Параметры внедрения
- Компания
- Сбербанк
- Отрасль
- Финансы и страхование
- Процессы
- Безопасность и управление рисками; Планирование и управленческая аналитика
- Продукт
- Нейросетевые модели на основе записей колл-центра.
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Нейросеть для страховой компании: ROI +280% в 2026 | Блог aimensПубликация источника: