AI-transformation.ru

Сбербанк: ИИ-анализ записей колл-центра для прогнозирования просрочек

Финансы и страхование · Безопасность и управление рисками · Планирование и управленческая аналитика

Что внедрили

Модели на основе записей колл-центра используются для прогнозирования просрочек.

Результат

Просрочки предсказываются на 27% точнее традиционных скоринговых карт.

В статье не раскрыты методика расчёта, период сравнения и объём выборки.

Задачи

анализ записей колл-центра; прогнозирование просрочек; кредитный скоринг

Параметры внедрения

Компания
Сбербанк
Отрасль
Финансы и страхование
Процессы
Безопасность и управление рисками; Планирование и управленческая аналитика
Продукт
Нейросетевые модели на основе записей колл-центра.
Сроки
Не указаны
Стоимость
Не раскрыта

Источники