FESCO: Применение ИИ и машинного обучения в задачах контейнерной логистики
Что внедрили
Компания вместе с командой применяет методы машинного обучения и искусственного интеллекта в операционных задачах контейнерной логистики.
Результат
Количественный эффект не раскрыт.
Источник подтверждает текущее применение в операционной работе, но не приводит измерений эффекта или сравнения с базовым уровнем.
Задачи
прогнозирование работы активов; решение транспортных задач; снижение расходов на хранение; минимизация порожнего перемещения; управление контейнерным парком; управление терминальным парком; управление железнодорожным парком
Параметры внедрения
- Компания
- FESCO
- Отрасль
- Транспорт и логистика
- Процессы
- Логистика и склад; Планирование и управленческая аналитика
- Продукт
- Методы машинного обучения и искусственного интеллекта для управления контейнерным, терминальным и железнодорожным парком.
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Искусственный интеллект и машинное обучение в логистике: как меняется управление контейнерными активами — Радченко Алексей ВикторовичДата публикации источника не указана