СИБУР: Генеративный ИИ моделирует полимеры и рецептуры новых материалов
Что внедрили
Проект прогнозирует полимеризацию и свойства полимеров, моделирует рецептуры и добавки, выявляет влияющие факторы и оптимизирует производственные режимы под новые продукты.
Результат
Заявлено существенное сокращение времени и объёма работ без количественной оценки.
Источник сообщает о реализации проекта, но не раскрывает степень его промышленного масштабирования.
Задачи
моделирование полимеров; моделирование рецептур; прогнозирование свойств материалов; оптимизация производственных режимов
Параметры внедрения
- Компания
- СИБУР
- Отрасль
- Промышленность
- Процессы
- Разработка продуктов и исследования; Производство и оказание услуг
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Искусственный интеллект в производственной сфереПубликация источника:
ИИ в нефтегазе: 6 кейсов — СИБУР, Татнефть, Repsol и другиеПубликация источника: