«Лемана ПРО»: ML прогнозирует спрос по товарам и магазинам
Что внедрили
Модели Demand Planning прогнозируют ежедневный спрос на каждый артикул в каждом магазине на горизонте до 180 дней.
Результат
Потери товарооборота из-за ошибок прогнозирования снизились с 2% в 2024 году до 1,5% в 2025 году и 1% на момент публикации.
Задачи
ML-прогнозирование спроса; управление запасами; прогноз по артикулам
Параметры внедрения
- Компания
- «Лемана ПРО»
- Отрасль
- Торговля
- Процессы
- Планирование и управленческая аналитика; Логистика и склад
- Продукт
- Demand Planning
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Как цифровизация снижает операционные расходы в логистике - ВедомостиПубликация источника: