АО «Кольская горно-металлургическая компания»: Интеллектуальное управление ТЭЦ на основе многокритериальной оптимизации и модели предсказания
Что внедрили
На данных измерений нескольких котлоагрегатов ТЭЦ протестирован метод MCO-MPC с нейросетевым прогнозированием, многокритериальной оптимизацией NSGA-II и выбором управляющих решений по границе Парето.
Результат
Модель позволила осуществлять многокритериальное управление на основе прогнозирования и находить компромисс между производительностью и эффективностью работы ТЭЦ; количественный эффект не раскрыт.
Критерий выбросов не использовался из-за отсутствия соответствующих данных в промышленной базе; дальнейшая эксплуатация модели не раскрыта.
Задачи
предиктивное управление; многокритериальная оптимизация; нейросетевые модели; рекуррентная нейронная сеть; NSGA-II; граница Парето; управление котлоагрегатами
Параметры внедрения
- Компания
- АО «Кольская горно-металлургическая компания»
- Отрасль
- Промышленность
- Процессы
- Производство и оказание услуг; Планирование и управленческая аналитика
- Продукт
- MCO-MPC для управления несколькими котлоагрегатами ТЭЦ
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
ПРОМЫШЛЕННЫЙ — страницы 15–27Дата публикации источника не указана