Магнит: Персонализация предложений и цен в программе лояльности
Что внедрили
Система на основе ML и big data формирует персональные предложения, выбирает товары для скидки, размер кешбэка и скидки, затем анализирует результат и корректирует решения.
Результат
Персонализация предложений и цен в мобильном приложении; количественный эффект не раскрыт.
Задачи
машинное обучение; big data; программа лояльности; сегментация; персональные предложения; кешбэк; скидки
Параметры внедрения
- Компания
- Магнит
- Отрасль
- Торговля
- Процессы
- Маркетинг и продвижение; Продажи
- Продукт
- Customer Value Management
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Искусственный интеллект в торговле | Экспертные статьи ProКачествоПубликация источника: