НМИЦ им. В. А. Алмазова и Сбер: Модель прогнозирует осложнения у стационарных пациентов
Что внедрили
Модель в реальном времени прогнозирует осложнения у стационарных пациентов.
Результат
В каталоге заявлена точность прогноза осложнений 89%.
89% — опубликованный показатель точности модели, а не клинический исход.
Задачи
Прогнозирование осложнений; Мониторинг стационарных пациентов
Параметры внедрения
- Компания
- НМИЦ им. В. А. Алмазова и Сбер
- Отрасль
- Здравоохранение и ветеринария
- Процессы
- Производство и оказание услуг
- Продукт
- Модель «Риски»
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Оксфордский университет: риск инфаркта за 10 лет по обычной КТ сердцаПубликация источника:
Клиника Мэйо, США: +32% диагнозов сниженной фракции выброса | MMOOZZGGПубликация источника:
Кейсы ИИ в медицине: 62 примера из России и мира с цифрами | MMOOZZGGДата публикации источника не указана
Карта ИИ в медицине России 2026: 59 медизделий с ИИ, регионы | MMOOZZGGПубликация источника:
Доказательства эффективности ИИ в медицине: 12 исследований | MMOOZZGGПубликация источника:
ИИ в кардиологии: ЭКГ, риск инфаркта, 735 000 пациентов | MMOOZZGGПубликация источника:
НМИЦ им. Алмазова и Сбер: точность прогноза осложнений 89% | MMOOZZGGПубликация источника:
Минздрав Сингапура: 38 215 случаев ИИ-скрининга глазных осложнений диабетаПубликация источника:
Penda Health, Кения: -16% диагностических и -13% лечебных ошибок | MMOOZZGGПубликация источника:
Apollo Hospitals, Индия: риск-оценка сердечно-сосудистых болезнейПубликация источника:
UCL и Moorfields, Лондон: фундаментальная модель на 1,6 млн снимковПубликация источника:
Microsoft AI, США: 85,5% верных диагнозов на 304 сложных случаях NEJMПубликация источника:
Google Health: более 600 000 скринингов диабетической ретинопатииПубликация источника:
Google Research: ИИ-диалог превзошел врачей по 28 из 32 критериевПубликация источника: