Минздрав Свердловской области: ИИ выделяет подозрительные участки и приоритизирует медицинские снимки
Что внедрили
Снимки из больниц поступают в центральный архив, где ИИ выделяет подозрительные участки, формирует протоколы описания и расставляет приоритеты просмотра; с января 2025 года решение внедряется по всей области.
Результат
За 2024 год в пилотном контуре проанализировано более 1 млн снимков грудной клетки и отмечено почти 44 000 случаев с признаками патологий.
Числа относятся к пилотному этапу 2024 года, а свежий этап — областное внедрение с января 2025 года.
Задачи
Анализ медицинских снимков; Выделение подозрительных участков; Подготовка протоколов описания; Приоритизация исследований
Параметры внедрения
- Компания
- Минздрав Свердловской области
- Отрасль
- Здравоохранение и ветеринария
- Процессы
- Производство и оказание услуг
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Кейсы ИИ в медицине: 62 примера из России и мира с цифрами | MMOOZZGGДата публикации источника не указана
Карта ИИ в медицине России 2026: 59 медизделий с ИИ, регионы | MMOOZZGGПубликация источника:
ИИ в лучевой диагностике: четверть снимков России, 1 млн за год | MMOOZZGGПубликация источника:
Краснодарский край: 78 000 исследований с ИИ за 2024 год | MMOOZZGGПубликация источника:
Минздрав Кузбасса: более 100 000 снимков через ИИ с начала 2024 годаПубликация источника:
Свердловская область: более 1 млн снимков за 2024 год, почти 44 000 случаевПубликация источника:
NHS Grampian: по первым данным лечение рака легкого на 9 дней раньшеПубликация источника: