ООО «Газпромнефть-Хантос»: Машинное обучение прогнозирует коррозию трубопроводов
Что внедрили
Компания разработала инструмент мониторинга и прогнозирования состояния трубопроводов на основе машинного обучения и ретроспективных данных для перехода к предиктивному обслуживанию.
Результат
Инструмент позволяет прогнозировать место и время появления очага коррозии, способного привести к утечке.
Опубликована функциональная способность модели, а фактическое снижение отказов, аварийности или затрат не измерено.
Задачи
предиктивное обслуживание; прогнозирование коррозии; мониторинг трубопроводов; оценка остаточного ресурса
Параметры внедрения
- Компания
- ООО «Газпромнефть-Хантос»
- Отрасль
- Добыча и нефтегаз
- Процессы
- Обслуживание и ремонт оборудования; Планирование и управленческая аналитика
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Применение ИИ в обеспечении безопасности объектов нефтегазовой отраслиДата публикации источника не указана