Сбербанк: Автономный ИИ-агент контроля качества данных
Что внедрили
ИИ-агент анализирует статистические аномалии, отсекает шум, формирует вердикт о причинах и автоматически регистрирует инциденты качества данных в ITSM.
Результат
От обнаружения аномалии до регистрации инцидента проходит не более двух часов; трудозатраты на отсев шума снижены до нуля; за 2025 год обнаружено около 2 тыс. ошибок качества данных; эффект оценивается в сотни миллионов рублей в год.
Денежный эффект указан как оценка; масштабирование на весь банк находится в планах, пилот идёт в одном бизнес-блоке.
Задачи
качество данных; поиск аномалий; инцидент-менеджмент; ITSM; GigaChat; LangGraph; LoRA; статистические проверки; прогнозные модели
Параметры внедрения
- Компания
- Сбербанк
- Отрасль
- Финансы и страхование
- Процессы
- Контроль качества; Безопасность и управление рисками
- Продукт
- Автономный агент на Python и LangGraph на базе GigaChat с LoRA-адаптером.
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Сбербанк: ИИ-агент контроля качества данных | Издательство «Открытые системы»Публикация источника: