Ростелеком: ML выявляет дипфейки, мошенничество и киберугрозы
Обзор применений: источник перечисляет несколько процессов или заказчиков.
Что внедрили
Системы машинного обучения выявляют аномалии, дипфейки и мошенническую активность; предиктивная аналитика используется для раннего обнаружения атак и потенциальных уязвимостей.
Результат
Количественный эффект не раскрыт.
Источник не разделяет технические границы перечисленных систем безопасности.
Задачи
выявление аномалий; обнаружение дипфейков; антифрод; обнаружение кибератак; анализ уязвимостей
Параметры внедрения
- Компания
- Ростелеком
- Отрасль
- Телекоммуникации
- Процессы
- Безопасность и управление рисками
- Продукт
- Ростелеком
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации — страницы 397–415Дата публикации источника не указана