X5 Group: Предиктивная модель снижает дефицит свежих продуктов
Что внедрили
В 2025 году компания создала предиктивную ML-модель для распределительных центров свежей продукции.
Результат
Заявлено снижение дефицита товаров на 12% и сокращение списаний без отдельного численного показателя.
Суммарная оценка всех ИИ-решений X5 в 5 млрд рублей не относится исключительно к этой модели.
Задачи
управление запасами; распределительные центры; свежие продукты; прогнозирование дефицита
Параметры внедрения
- Компания
- X5 Group
- Отрасль
- Торговля
- Процессы
- Логистика и склад; Планирование и управленческая аналитика
- Продукт
- Предиктивная ML-модель для распределительных центров фреш-продукции
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Искусственный интеллект в логистике: какие технологии ИИ меняют управление доставкой и цепочками поставокДата публикации источника не указана