Сибирское стекло: Машинное зрение находит отклонения на линиях стеклотары
Что внедрили
Комплекс собирает данные с производственных линий и применяет машинное обучение и техническое зрение для выявления отклонений. По результатам анализа меняют режимы оборудования и устраняют сбои.
Результат
Время реакции на инциденты сократилось примерно с часа до 5–10 минут, простои — вдвое. Заявлена экономия около 12 млн рублей за полгода.
Задачи
Производство; Контроль качества; Техническое обслуживание
Параметры внедрения
- Компания
- Сибирское стекло
- Отрасль
- Промышленность
- Процессы
- Контроль качества
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
«Сибирское стекло»: ИИ и техническое зрение на линиях производства стеклотары – кейс внедрения | Цифровой маркетплейсПубликация источника:
Кейсы внедрения ИИ-агентов: 250 примеров с цифрами, Россия и мир | MMOOZZGGДата публикации источника не указана
Норникель: около 100 млн $ эффекта в год | кейс ИИПубликация источника:
Сибирское стекло: 12 млн ₽ за полгода | кейс ИИПубликация источника:
Северсталь: документы для закупок в 10 раз быстрее | кейс ИИПубликация источника:
Кордиант: прогноз +15 000 шин в год | кейс ИИПубликация источника: