Роснефть, Газпром нефть и ЛУКОЙЛ: Прогнозные алгоритмы выявляют неисправности нефтегазового оборудования
Что внедрили
Данные датчиков и прогнозные алгоритмы используются для заблаговременного выявления возможных неисправностей оборудования.
Результат
Заявлена оптимизация планирования технического обслуживания и снижение расходов без раскрытия численных показателей.
Эффект относится в тексте к российским операторам в целом и не разделён между перечисленными компаниями.
Задачи
предиктивное обслуживание; прогнозирование неисправностей; анализ данных датчиков; планирование техобслуживания
Параметры внедрения
- Компания
- Роснефть, Газпром нефть и ЛУКОЙЛ
- Отрасль
- Добыча и нефтегаз
- Процессы
- Обслуживание и ремонт оборудования
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
ИИ в нефтяной индустрии: как технологии меняют геологоразведку и добычуПубликация источника: