АЛРОСА: АЛРОСА внедряет машинное зрение для контроля загрузки самосвалов
Что внедрили
Внедрена система машинного зрения: лидар строит 3D-модель кузова, нейросеть рассчитывает объём горной массы и степень заполнения самосвала, а данные в реальном времени поступают диспетчеру для корректировки работы техники.
Результат
Испытания повысили производительность шахтных самосвалов на 10%, то есть почти на 12 тысяч тонн дополнительно перевезённой алмазоносной руды.
Результат относится к испытаниям на одном из рудоспусков рудника «Удачный»; аналогичные результаты заявлены для открытых горных работ.
Задачи
машинное зрение; нейросеть; лидар; 3D-модель кузова; контроль загрузки самосвалов; диспетчеризация; добыча руды
Параметры внедрения
- Компания
- АЛРОСА
- Отрасль
- Добыча и нефтегаз
- Процессы
- Производство и оказание услуг; Планирование и управленческая аналитика
- Продукт
- Система контроля загрузки самосвалов на основе технологий машинного зрения
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
АЛРОСА внедряет машинное зрение для повышения эффективности добычи алмазовПубликация источника:
Внедрение ИИ на 11% повысило эффективность загрузки шахтных самосвалов АЛРОСАПубликация источника:
2О24 — страницы 43–55Дата публикации источника не указана
Машинное зрение, нейросеть и лидары помогут "Алроса" точнее считать руду | ComNewsПубликация источника: