ВТБ: Цифровой профиль клиента на графовых эмбеддингах
Что внедрили
Внедрена централизованная витрина эмбеддингов, объединяющая транзакции, связи, балансы и кредитную историю; графовые признаки используются в прогнозных моделях.
Результат
Прирост GINI составил от 1,5 до 6 процентных пунктов в зависимости от задачи; модели применяются для оценки дефолта, склонности к продукту и аномального поведения.
Диапазон эффекта зависит от задачи; графовые нейросети отдельно указаны как прототип, поэтому в применение включены действующие графовые эмбеддинги и связанные модели.
Задачи
цифровой профиль клиента; графовая модель; эмбеддинги; Random Walks; Word2Vec; скоринг; персонализация продуктов; сегментация; выявление подозрительных клиентов; аномальное поведение; прогноз дефолта; MLOps
Параметры внедрения
- Компания
- ВТБ
- Отрасль
- Финансы и страхование
- Процессы
- Маркетинг и продвижение; Безопасность и управление рисками; Планирование и управленческая аналитика
- Продукт
- Единый цифровой профиль клиента, графовые эмбеддинги на базе Random Walks и Word2Vec.
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта