Авито Подработка: ML-модель оптимизирует субсидии исполнителям
Что внедрили
Авито Подработка заменила ручные правила субсидий связкой CatBoost и линейного программирования.
Результат
В A/B-тесте расходы на надбавки снизились на 9,3%.
Эффект измерен в A/B-тесте.
Задачи
Расчёт субсидий; Оптимизация надбавок; Управление затратами
Параметры внедрения
- Компания
- Авито Подработка
- Отрасль
- ИТ и интернет
- Процессы
- Финансы и бухгалтерия; Планирование и управленческая аналитика
- Продукт
- ML-модель субсидий Авито Подработки
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
1352 кейса внедрения ИИ в России: почему в продакшене побеждает не модель, а обвязка / ХабрПубликация источника:
Первая Грузовая Компания: сводка по 150 объектам за минуты | кейс ИИПубликация источника:
Кейсы внедрения ИИ-агентов: 250 примеров с цифрами, Россия и мир | MMOOZZGGДата публикации источника не указана
ИИ в услугах для бизнеса: кейсы | MMOOZZGGДата публикации источника не указана
МТС Web Services: 100 виртуальных сотрудников | кейс ИИПубликация источника:
Русагро: ГСМ минус 6,4%, урожайность до +10% | кейс ИИПубликация источника:
Фермы Татарстана и РИВЦ: производительность ферм +31% | кейс ИИПубликация источника:
Т1: план экономии до 5,6 млрд ₽ в 2026 году | кейс ИИПубликация источника:
LDM: ручной ввод меньше на 80% | кейс ИИПубликация источника:
Авито Подработка: расходы на надбавки минус 9,3% | кейс ИИПубликация источника: