Благотворительный фонд «БЭЛА. Дети-бабочки»: ML-модель прогнозирует потребности людей с редкими заболеваниями
Что внедрили
ML-модель прогнозирует тяжесть состояния подопечного и помогает выбрать программу поддержки.
Результат
Модель помогает заранее определять потребности и точнее рассчитывать финансирование лечения и сопровождения.
Показатели точности прогноза и экономического эффекта не опубликованы.
Задачи
прогноз течения заболевания; оценка тяжести состояния; выбор программы поддержки; машинное обучение
Параметры внедрения
- Компания
- Благотворительный фонд «БЭЛА. Дети-бабочки»
- Отрасль
- Некоммерческие организации
- Процессы
- Производство и оказание услуг; Планирование и управленческая аналитика
- Продукт
- ML-модель прогноза течения редких заболеваний
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Премия ИИ в НКОДата публикации источника не указана
ИИ в работе НКО: кейсы, вызовы и точки роста — Журнал о благотворительностиПубликация источника:
Многофакторный прогноз течения генетических и других редких заболеваний с помощью ИИДата публикации источника не указана