Крупный российский производитель косметики; название не раскрыто: Контроль дефектов стеклотары для производителя косметики
Что внедрили
Внедрена система ML Sense для распознавания мелких дефектов на стеклянных баночках.
Результат
Система выявляет сколы и царапины на упаковке, чтобы не допустить бракованную продукцию в продажу.
Заказчик не назван; количественный эффект именно по этому применению не раскрыт.
Задачи
машинное зрение; нейросеть; распознавание дефектов; контроль стеклотары; выявление сколов и царапин; упаковка крема
Параметры внедрения
- Компания
- Крупный российский производитель косметики; название не раскрыто
- Отрасль
- Косметика
- Процессы
- Контроль качества
- Продукт
- ML Sense — система контроля качества на основе машинного зрения и нейросети.
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта