Казанский государственный энергетический университет: Рекуррентная нейросеть моделирует поведение теплового узла
Что внедрили
Создана система на основе рекуррентной нейросети, моделирующая поведение теплового узла при подключении нового объекта.
Результат
По утверждению источника, система помогает проектировщикам быстрее определять изменение параметров всей сети.
Количественный эффект и конкретные пользователи системы не раскрыты.
Задачи
рекуррентная нейросеть; моделирование теплового узла; инженерное проектирование
Параметры внедрения
- Компания
- Казанский государственный энергетический университет
- Отрасль
- Образование и наука
- Процессы
- Разработка продуктов и исследования
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
<visual_element id="e1"> — страницы 41–56Дата публикации источника не указана