ИИ-модель прогнозирования потерь электроэнергии
Модель машинного обучения прогнозирует объём потерь по сезонным факторам, мощности присоединения и данным интеллектуальных приборов учёта.
Точность прогноза потерь заявлена до 98%.
ML-модель на базе Decision Tree Regressor: внедрения и применение ИИ
Самостоятельных кейсов: 1. Здесь собраны задачи, результаты и источники по применениям продукта.