ИИ-ценообразование в аптечной сети
В интернет-магазине запустили пилот динамического ценообразования на основе машинного обучения: система автоматически корректировала цены с учётом спроса, маржинальности и внешних факторов; ассортимент разделили на тестовые и контрольные группы SKU.
В тестовой группе рост продаж составил 60–172%, а рост валовой прибыли — 26–130%; после тестирования принято решение масштабировать решение на всю сеть.