Производитель молочной продукции, Поволжье: ML-прогнозирование спроса и заказов
Что внедрили
Разработана ML-модель на данных продаж и интегрирована с ERP; модель ежедневно рекомендует объем заказа у поставщиков.
Результат
Точность прогноза улучшилась на 24%, потери от затоваривания снизились на 30%, доступность товара повысилась на 15%; заявлен совокупный эффект 20 млн рублей в год.
Заказчик не назван; исходные метрики и методика расчета не раскрыты.
Задачи
Прогнозирование спроса; Управление запасами; Формирование заказов поставщикам
Параметры внедрения
- Компания
- Производитель молочной продукции, Поволжье
- Отрасль
- Пищевая промышленность
- Процессы
- Закупки и снабжение; Логистика и склад
- Продукт
- ML-модель прогнозирования спроса
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта