ML-прогнозирование спроса
Внедрена ML-модель прогнозирования спроса.
Качество прогнозирования выросло на 29% по сравнению со статистическими методами.
ML-модель прогнозирования спроса: внедрения и применение ИИ
Самостоятельных кейсов: 2. Здесь собраны задачи, результаты и источники по применениям продукта.
ML-прогнозирование спроса и заказов
Разработана ML-модель на данных продаж и интегрирована с ERP; модель ежедневно рекомендует объем заказа у поставщиков.
Точность прогноза улучшилась на 24%, потери от затоваривания снизились на 30%, доступность товара повысилась на 15%; заявлен совокупный эффект 20 млн рублей в год.