Кисловодский хлебозавод: Нейросетевой поштучный учет хлебобулочных изделий после печи
Что внедрили
Внедрена система нейросетевой видеоаналитики, которая распознает изделия после печи, считает каждую единицу, сохраняет проверяемые события и передает фактический выпуск в 1С.
Результат
На основной печи при выпуске около 33 тыс. изделий в сутки расхождение с контрольными данными обычно не превышает 30 изделий, то есть менее 0,1%. С апреля 2026 года система работает на четырех печах в промышленном режиме.
Точность проверялась ручным пересчетом и просмотром видеозаписей спорных событий; решение дополняет, а не заменяет весовое оборудование для сыпучих продуктов.
Задачи
машинное зрение; нейросетевая видеоаналитика; поштучный учет; распознавание девяти классов продукции; подсчет после печи; видеозапись событий; интеграция с 1С; ручная проверка
Параметры внедрения
- Компания
- Кисловодский хлебозавод
- Отрасль
- Пищевая промышленность
- Процессы
- Производство и оказание услуг
- Продукт
- Система CVC с нейросетевой видеоаналитикой, камерами и интеграцией с 1С.
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Кисловодский хлебозавод внедрил машинное зрение с 1СДата публикации источника не указана