ASR используется для улучшения мультимодальных моделей Discovery
Во внутренних инженерных сервисах VK технология распознавания речи применяется для улучшения мультимодальных моделей Discovery.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ в разработке продуктов и исследованиях — кейсы внедрения — страница 3
Примеры применения искусственного интеллекта в исследованиях и разработке новых продуктов. Кейсы российских компаний: анализ данных, моделирование, работа специалистов и результаты внедрения решений.
Кейсов внедрения: 131.
Кейсы компаний — страница 3
ASR используется для улучшения мультимодальных моделей Discovery
Во внутренних инженерных сервисах VK технология распознавания речи используется для улучшения мультимодальных моделей Discovery.
Отдельный эффект не раскрыт.
ИИ и машинное обучение в разработке потребительских товаров
Компания анализирует большие массивы данных, рынок и отзывы клиентов и применяет машинное обучение и ИИ для выбора формы, цвета и внешнего вида товаров на этапе концептинга.
Количественный эффект не раскрыт.
Sentiment Analysis отзывов на маркетплейсе
Внедрена система на основе GPT, которая классифицирует отзывы по тональности и темам и формирует рекомендуемые ответы.
Время обработки отзывов сократилось с 5 часов в неделю до 30 минут; после изменения рецептуры рейтинг вырос с 4,2 до 4,6 звезды, конверсия в покупку — на 18%.
ИИ проводит клиентские исследования перед запуском инвестиционных продуктов
ИИ выполняет клиентские исследования перед запуском нового инвестиционного продукта.
Количественный эффект не раскрыт.
Межъязыковой информационный поиск по китайским СМИ
Разработана и развёрнута система межъязыкового информационного поиска, которая собирает, переводит, индексирует и анализирует китайские новости, формируя ежедневные дайджесты.
Система позволяет работать с актуальными китайскими источниками и формировать русскоязычные ежедневные дайджесты; экспериментальная версия обрабатывает несколько тысяч новостных текстов.
AI-ассистент для востоковедческих исследований
Разработан и развёрнут облачный AI-ассистент на базе RAG, который ищет и суммирует информацию в корпусе научных трудов института и формирует ответы на основе найденных источников.
Система проходит пилотное тестирование; база знаний содержит более 1,5 млн документов.
ИИ-анализ отзывов покупателей
Нейросеть классифицирует отзывы, выявляет недостатки товара и предпочтения покупателей, генерирует ответы и предлагает дополнительный ассортимент.
Операционные расходы на обработку отзывов снижены на 55%.
Генеративный ИИ упрощает поиск аналогов
Генеративный ИИ встраивается в процессы как советчик и используется для поиска аналогов.
Поиск аналогов стал проще.
ИИ и цифровой двойник ускоряют обработку геоданных
ИИ-алгоритмы с использованием цифрового двойника месторождения обрабатывают геоданные.
По данным аналитиков Kept, скорость обработки геоданных увеличилась на 40%, а затраты на геологоразведку снизились на 15–20% по сравнению с традиционными методами.
ИИ определяет пропущенные интервалы при локализации запасов
ИИ применяется для локализации запасов и определения пропущенных интервалов.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-обработка видео и рекомендации контента в SberBox Max
В медиацентр SberBox Max встроены ИИ-улучшение качества видео в реальном времени и рекомендательная система на базе GigaChat.
Видео низкого разрешения улучшается в реальном времени; пользователю подбираются фильмы по предпочтениям и настроению.
ИИ для разработки рецептуры постпроцедурного спрея
По техническому заданию ИИ предложил несколько рецептур; косметологи протестировали их и доработали выбранный вариант.
Доработанная рецептура запущена в производство.
Использование ИИ при разработке мужской косметики
Бренд использует AI для разработки мужской косметики.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-сервисы Платформы «Наука» для управления научными исследованиями
В Платформу «Наука» внедрены ИИ-сервисы для выявления аналогичных исследований и предотвращения дублирования, автоматизации проверки качества представленных материалов, а также подбора наиболее компетентных исполнителей для технологических запросов бизнеса.
Сервисы поддерживают выявление дублирования исследований, проверку качества материалов и подбор исполнителей; количественный эффект не раскрыт.
ИИ-инструмент для выявления перспективных алмазных месторождений
Создан специализированный инструмент на базе ИИ с большими языковыми моделями и интегрирован в геоинформационную инфраструктуру; он проводит первичный анализ геофизической и геологической информации, структурирует данные и выделяет аномалии для экспертного изучения.
Количественный эффект не раскрыт.
Генерация описаний бизнес-терминов и SQL-запросов в Юниверс DG
Компания встроила YandexGPT в программный продукт Юниверс DG для генерации описаний бизнес-терминов и автоматизации создания SQL-запросов.
Автоматизированы генерация описаний и создание SQL-запросов.
Обновление машинного перевода с использованием YandexGPT
YandexGPT использовалась для подготовки эталонных примеров текстов, на которых обучили нейросеть в Яндекс Переводчике.
Переводчик точнее понимает контекст, распознаёт фразеологизмы и ориентируется в профессиональной лексике.
ИИ-агенты в управлении полным циклом разработки цифровых продуктов
MWS DevRails использовалась внутри МТС для управления производственным процессом более чем 400 цифровых продуктов и сервисов — от финтеха до онлайн-кинотеатра.
Заявлено сокращение срока вывода новых продуктов на рынок на 40% и повышение надёжности ИТ-систем.
Нейросети анализируют скважины и ищут новые залежи
Нейросети анализируют действующие скважины и ищут новые залежи углеводородов.
Прогнозируемый эффект системы «ЭРА:ОптимА» на пилотных месторождениях — более 500 млн рублей за пять лет.
Автоматизация подготовки карточек организаций для «Добро.Навигатора»
Автоматизировали сбор и структурирование карточек организаций для «Добро.Навигатора» с помощью нейросетей; прототип использует Python и API Dadata.
Обработка массива из 4,5 тысячи организаций занимает сутки и стоит менее 500 рублей.
ИИ-модули платформы «Сфера» для производства ПО и обезличивания данных
ВТБ поэтапно внедряет платформу «Сфера» для управления разработкой и сопровождением ПО; ее модули обрабатывают корпоративные данные, генерируют контент и применяют ИИ для автоматического поиска чувствительных данных и обезличивания банковской тайны.
ВТБ построил полигон тестирования более чем из 100 систем с обезличенными данными; банк рассчитывает повысить производительность команд разработки и поддержки не менее чем на 30%.
ИИ-рекомендации по дозаказу лабораторных анализов
Система расшифровывает анализы и рекомендует дополнительные исследования из уже сданного материала.
Вовлечённость пациентов выросла на 40% за квартал; клиенты стали чаще следовать рекомендациям.
ИИ анализирует сейсмические данные и выявляет перспективные участки
Компания внедрила систему на базе TensorFlow для анализа сейсмических данных и поиска перспективных участков в Каспийском море.
За восемь месяцев выявлено 14 перспективных участков с прогнозными запасами 180 млн тонн нефтяного эквивалента.
ML-модель прогнозирует цвет бриллиантов по исходным алмазам
Модель анализирует связи между сырьём и продукцией и прогнозирует цвет бриллиантов, которые получатся из конкретных алмазов.
Сформированы отдельные продуктовые когорты алмазов редких цветовых оттенков.
ML-мэтчинг работодателей и соискателей в Avito Работа
В поиск Avito Работа внедрена отдельная ML-модель, учитывающая признаки и историю сделок работодателей и соискателей и оптимизирующая выдачу на вероятность найма.
В категории «Резюме» количество работодателей с наймом выросло на 4,1%, конверсия в найм — на 9,4%; в категории «Вакансии» количество соискателей с наймом и количество наймов выросли на 2,7%.
Нейросеть определяет подвид пчёл по изображениям крыльев
На основе более 15 000 размеченных изображений обучена нейросеть для анализа новых сканов крыльев медоносных пчёл.
Определение подвида стало значительно быстрее и точнее ручного анализа.
LLM/VLM-матчинг товаров в e-commerce
Внедрён пайплайн матчинга товаров с LLM для извлечения и сравнения атрибутов и VLM для сопоставления изображений.
Точность составляет 92–96%, полнота — 30–80% в зависимости от категории и качества данных; время обработки одной пары товаров на Nvidia A100 — 2–7 секунд.
Обучение, дообучение и инференс ML- и LLM-моделей в облаке MWS
MTS AI перенесла обучение и инференс ключевых ML-моделей в облако MWS и дообучает собственные языковые модели на суперкомпьютере MTS GROM.
В публикации заявлены экономия более миллиарда рублей инвестиций в собственную инфраструктуру и ускорение дообучения собственных LLM в десятки раз.
ИИ для улучшения S-белка вакцины «Спутник V»
При создании вакцины «Спутник V» команда AIRI и Центра имени Гамалеи использовала ИИ для расчёта изменений в структуре S-белка вируса.
Нейросеть помогла определить изменения, повышающие заметность белка для иммунной системы; количественный эффект не раскрыт.