Примеры применения искусственного интеллекта в исследованиях и разработке новых продуктов. Кейсы российских компаний: анализ данных, моделирование, работа специалистов и результаты внедрения решений.
Кейсов внедрения: 131.
VK Видео
Единый рекомендательный пайплайн разделили на специализированные стримы с независимыми конфигурациями подбора, фильтрации и ранжирования; механизм внедрили в VK Видео и перенесли в Discovery-платформу.
Переход в целом вышел примерно в ноль по вычислительным ресурсам. Стрим фильмов увеличил суммарное время просмотра на пару процентов, персональный стрим — примерно на 3%. Для стрима мягких подписок число авторов с аудиторией не менее тысячи подписок и число уникальных авторов выросли на 15%.
VK Клипы
Конфигурации отдельных продуктовых поверхностей VK Клипов начали выносить в самостоятельные рекомендательные стримы Discovery-платформы.
Количественный эффект не раскрыт.
Газпром
Глубокие нейронные сети применяются в сейсморазведке для интерпретации исходных данных.
Сроки работ на отдельных этапах сокращаются в 3–7 раз; точность исследований повышается.
Холдинг Аква
Компания применяет сервис искусственного интеллекта для проверки продуктовых гипотез.
По заявлению VK Tech, применение улучшает экономику запуска продуктов.
Openface
Разработанный с дерматологами алгоритм сопоставляет ответы на тест и фотографии кожи с клиническими признаками, выбирает активные компоненты и их концентрации; формулу проверяет дерматолог.
Для обучения использовались 10 тыс. фотографий, а тест прошли более 60 тыс. человек.
Сбербанк
В сопровождение и жизненный цикл ПО внедрена AI-first модель: ИИ-агенты выполняют операции в заданных полномочиях, а люди задают цели, ограничения и контролируют результат.
По оценке Сбербанка, изменения затрагивают область, на которую приходится 30–40% общей стоимости ИТ; отдельный количественный эффект не раскрыт.
Sminex
Сотрудник Sminex с помощью ИИ разработал корпоративный сервис для поиска показателей, отчётов и источников данных; ИИ использовали при написании кода, тестировании, разработке интерфейса и интеграциях.
Рабочую версию MVP получили примерно за неделю, полноценную рабочую версию — за три недели.
ПИК
Нативный плагин SketchUp автоматически превращает простые объёмы в варианты фасадов с окнами, корзинами кондиционеров и текстурами отделки.
Количественный эффект не раскрыт.
ПИК
Мультимодальная модель получает контур квартиры, окна и вход и формирует границы комнат, коридоров и расстановку мебели для последующей доработки архитектором.
По замерам компании, подготовка сложной многокомнатной планировки сократилась с 4–6 часов ручной работы до не более одного часа вместе с ручной доработкой.
СИБУР
Проект прогнозирует полимеризацию и свойства полимеров, моделирует рецептуры и добавки, выявляет влияющие факторы и оптимизирует производственные режимы под новые продукты.
Заявлено существенное сокращение времени и объёма работ без количественной оценки.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
НИУ ВШЭ применяет систему iFORA для анализа больших массивов научных и патентных данных, поиска подходов и научных коллективов.
Автоматизированная аналитика на основе больших данных становится частью исследовательской инфраструктуры; количественный эффект не раскрыт.
Р-Фарм
Создан автоматический пайплайн генерации антител для разработки структуры молекулы.
Этап сокращён с трёх лет до двух месяцев; проект был пилотным, результаты валидации ещё ожидались.
Фонд «Дом.РФ»
Фонд «Дом.РФ» и «Рокет Груп» разработали цифровую концепцию застройки с помощью ИИ-платформы rTIM.
Создана первая цифровая концепция застройки; дальнейшее применение в строительстве не описано.
Туту
ИИ-копилот внедрили сначала в одной команде, затем начали масштабировать на другие команды разработки.
Время выполнения задач сократилось на 22%.
Яндекс
Автономный автомобиль Яндекса самостоятельно прошёл маршрут Москва—Тула—Москва; водитель-испытатель находился в салоне, но не вмешивался в управление.
Автомобиль проехал 400 км полностью в автономном режиме без вмешательства человека.
Курчатовский институт
Институт применяет машинное обучение для прогнозирования структуры вакцин-кандидатов и анализа данных пациентов в нейрогенетике.
Ансамблевые модели выявили более 100 геномных локусов, связанных с инсультом; многие из них названы найденными впервые.
Генериум
Компания применяет машинное обучение для поиска мишеней, виртуального скрининга, прогноза фармакокинетики и токсичности, оптимизации синтеза и систем доставки.
По оценке вице-президента компании, сроки разработки сократились вдвое, а доля успешных кандидатов выросла минимум в 2,5 раза.
Сбер
Сбер применяет ИИ для оптимизации Java-платформы SberJDK и перевёл на неё Java-ландшафт банка.
Прирост производительности составляет порядка 20% на целевых нагрузках без изменения кода приложений.
Яндекс
Яндекс применяет метод HIGGS для сжатия языковых моделей при создании рабочих версий продуктов и быстрой проверке идей.
Сжатые модели проходят тестирование быстрее исходных версий; количественный эффект не раскрыт.
FIS (Финансовые информационные системы)
В FIS Platform внедрена генерация SQL-запросов с помощью ИИ по описанию задачи на естественном языке с учетом контекста приложения.
Количественный эффект не раскрыт.
Финам
Пользователь описывает торговую идею словами, ИИ-модели пишут код, тестируют его на исторических данных и запускают алгоритм на счёте; разные модели могут отвечать за идею, код и проверку рисков.
Запущен сервис алгоритмической торговли; торгует заранее спроектированный алгоритм без подтверждения клиента в каждой сделке.
Лаборатория РУСАЛ ИТЦ
В лаборатории применяется компьютерное зрение, которое анализирует снимки с цифрового микроскопа по восьми параметрам микроструктуры. Для каждого параметра обучена отдельная нейросетевая модель.
По данным компании, отчёт готовится за 15 минут вместо полутора–четырёх часов ручного анализа.
Норникель
Компания внедряет генеративный ИИ в процессы промышленного проектирования.
не раскрыто
Газпром нефть
Система «Алхимик» применяет ИИ для разработки многокомпонентных рецептур моторных масел.
Количественный эффект не раскрыт.
Роснефть, Газпром нефть и ЛУКОЙЛ
В компаниях внедрены ИИ-системы для обработки геологических данных.
Конкретный результат не раскрыт.
VK
Кросс-форматная модель и мультимодальная LLM анализируют видео, звук, текст и обложки и учитывают содержание вместе с поведением пользователя.
За первые месяцы позитивные реакции выросли на 7%, рекомендации похожих по смыслу видео стали на 60% точнее.
Сбер
Сервис в «СберБанк Онлайн» отличает покупки топлива от других операций на АЗС и показывает на карте статус станции и время последней покупки.
Сервис охватывает 23 тысячи АЗС по России. Данные обновляются ежедневно на основе обезличенных транзакций.
Ресторан основателей компании Inno Clouds в Москве
Нейросети используются при проектировании меню заведения.
Количественный эффект не раскрыт.
Авито
«ХвостРадар» сопоставляет фотографии кошек и собак с объявлениями о пропаже, учитывает место и время и позволяет связаться с автором совпавшего объявления.
На платформе опубликовано более 3,3 тысячи объявлений о потерянных и найденных животных. Эффект именно поиска по фотографии не раскрыт.
Российская государственная библиотека
РГБ и MWS AI пилотируют семантический поиск по базе из более чем 3,7 млн авторефератов, диссертаций и других академических работ.
На пилоте система находила подходящие работы как минимум в семи случаях из десяти.
