Smartavia: ИИ-агент консультирует пассажиров и получает расписание через API

Транспорт и логистика · Обслуживание клиентов

Что внедрили

Wikibot подключён к типовым вопросам авиакомпании: рейсы, багаж, услуги и условия перевозки. Через API агент получает сведения о расписании и консультирует пассажиров круглосуточно.

Результат

По данным поставщика и авиакомпании, в среднем 75% обращений обрабатываются без оператора, удовлетворённость пассажиров составляет 90%.

Период измерения и размер выборки не раскрыты.

Задачи

Клиентский сервис

Параметры внедрения

Компания: Smartavia
Отрасль: Транспорт и логистика
Процессы: Обслуживание клиентов
Продукт: Wikibot
Сроки: Не указаны
Стоимость: Не раскрыта

Источники

Кейс Smartavia: ИИ-агент для помощи авиапассажирам - Блог - WikibotПубликация источника: 2025-09-09

Другие применения продукта

WinWork

ИИ-агент отвечает клиентам и готовит контекст для специалиста

Wikibot подключили к поддержке в UseDesk. Агент круглосуточно отвечает по базе знаний, ведёт типовые сценарии и собирает для сотрудника информацию о вопросе клиента.

После запуска поток вырос примерно с 5000 до более 10 000 обращений в месяц, штат поддержки остался прежним. Индекс удовлетворённости CSI сохранился на уровне 93%.

ОкиДоки

ИИ-агент закрывает типовые вопросы сервиса подписания документов

Агент отвечает клиентам в Telegram и виджете чата по базе знаний. По сложным вопросам собирает сведения, чтобы сотрудник продолжил разбор в рабочее время.

По данным команды сервиса, агент самостоятельно отвечает примерно на 60% вопросов. Поддержку по-прежнему ведёт один сотрудник; планируемый найм второго не потребовался.

Skillfactory

ИИ-агент отвечает на вопросы студентов и передаёт сложные обращения сотрудникам

Агент работает круглосуточно в поддержке учебной платформы и электронной почты через HelpDeskEddy. Он отвечает на типовые вопросы по базе знаний и собирает контекст для специалистов.

ИИ-агент обрабатывает более 40% обращений. Изменение среднего времени ответа в цифрах не раскрыто.

Займер

ИИ-агент ведёт текстовые диалоги по просроченной задолженности

Агента обучили сценариям досудебного взыскания и встроили в чат с клиентами. Команда отслеживает фиксацию договорённостей, исполнение обещаний, скорость ответа и экономику процесса.

В пилоте доля полученных обещаний оплаты составила 26,61% у агента против 47,75% у сотрудников. После доработок компания передала агенту около 90% текстовых коммуникаций.

Все применения Wikibot