Кейсов внедрения: 202. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
В лаборатории применяется компьютерное зрение, которое анализирует снимки с цифрового микроскопа по восьми параметрам микроструктуры. Для каждого параметра обучена отдельная нейросетевая модель.
По данным компании, отчёт готовится за 15 минут вместо полутора–четырёх часов ручного анализа.
Комплекс ML-моделей управляет скоростью агрегата №4 и прогнозирует паузы; решение включено в замкнутый контур АСУ ТП.
За три месяца производительность выросла на 4%, экономический эффект составил 273,5 млн рублей.
AI Химик отслеживает отклонения и рекомендует корректировки режима в реальном времени. Ассистент встроен в производственный контур.
Время реакции на отклонения сократилось с 4–6 часов до 1 минуты.
Комплекс моделей компьютерного зрения измеряет гранулы спека на конвейерной ленте, распределяет их по фракциям, выявляет отклонения и предлагает оператору корректирующие действия.
Онлайн-контроль заменил ручные ежесменные отборы проб. Изменение расхода сырья и качества глинозёма в цифрах не раскрыто.
Мобильный голосовой обходчик ЦРТ переводит речь в текст и помогает оформлять результаты осмотра вагонов. Решение применяется в четырёх регионах присутствия компании.
Время передачи данных о технических осмотрах сократилось более чем в пять раз.
ИИ интегрирован в систему мониторинга состояния электролизного оборудования и прогнозирует возможные отклонения.
Количественный эффект не раскрыт.
На Каменск-Уральском глинозёмном заводе нейросетевая технология контролирует фракции гидроксида алюминия.
Не раскрыто.
Агент проводит разговор по вакансии, оценивает ответы и передаёт подходящие контакты специалистам. Результаты обзвона сохраняются в системе.
За 3 месяца пилота обзвонено 177 тыс. контактов. Поставщик сообщает об экономии 5585 часов HR-специалистов и 2098 дополнительных подходящих кандидатах из старых баз.
Внедрило Innostage TDIR в контуре SOC в связке с SIEM и SOAR для интеллектуальной проверки инцидентов и поддержки реагирования.
Количественный эффект не раскрыт.
Нейросеть удаляет из рамок чертежей названия компаний, подписи разработчиков и торговые знаки перед передачей документации исполнителям.
Очистка одного чертежа вместо 15–30 минут занимает секунды.
Записи звонков дополняются автоматическими сводками, чтобы сотрудники могли восстановить договорённости без переслушивания разговора.
Сотрудники используют сводки для разбора переговоров. Экономия времени не раскрыта.
Внутренний сервис сравнивает присланную контрагентом версию договора с исходной и выделяет изменения, в том числе в сканированных документах.
Команда оценивает экономию юристов и офис-менеджеров до 40 часов в месяц на отдел.
Аркадий использует знания о платформе и её кодовой базе, помогает превратить идеи в техническое задание и добавить их в корпоративную базу знаний.
Запросы бизнеса оформляются с помощью ассистента; количественный эффект этого процесса не раскрыт.
Команда без отдельного штата разработчиков собрала на реальных данных систему поддержки решений для планирования закупок и производства.
Рабочую модель собрали за месяц вместо полугода согласований.
Компания встроила гибридный юридический бот в маркетинговый процесс: сначала для предварительной самопроверки контента, затем для круглосуточного постконтроля внешних коммуникаций и автоматических уведомлений.
Представитель компании заявляет о сокращении времени анализа материалов на 30–50%, высвобождении до 3000 часов в год и экономии почти 15 часов в месяц на одного маркетолога; средняя экономия от предотвращённого нарушения оценена в 1,5 млн рублей.
В 2024 году после пилота ИИ-модель интегрировали в корпоративную систему электронного документооборота для автоматической подготовки выжимок по договорам и ЛНА при регистрации документа.
Количественный эффект не раскрыт.
Алгоритмы настраивают режим печи и скорость конвейера линии горячего цинкования.
Расход цинка снизился на 1,5%, а выпуск продукции вырос на 3,4%.
Ассистент Nextbot консультирует по продукции на сайте и в мессенджерах, определяет готовность к покупке и передаёт менеджеру историю диалога и данные заявки в amoCRM.
Компания заявляет прирост выручки на 5 млн рублей за четыре месяца. Время ответа сократилось с 10–20 минут до менее минуты.
Модуль KitBot проводит оценку компетенций, вовлечённости и лояльности, а также обратную связь 360°. Telegram-бот уведомляет сотрудников без корпоративной почты, веб-портал используется для прохождения оценки, интеграция с HR-системами синхронизирует данные и формирует аналитические отчёты.
Оценкой охвачены 100% сотрудников всех уровней; сроки её проведения сократились в 1,5 раза, нагрузка на HR-отдел — на 70%.
ИИ-ассистент с семантическим поиском разбирает запрос менеджера на естественном языке и подбирает электронные компоненты с учётом срока поставки, цены, SLA и складских остатков. Сотрудники обращаются к нему через Telegram-бот и веб-виджет.
Подбор компонента сократился с 15 минут — нескольких часов до 2–4 секунд; 87% запросов обрабатываются без эксперта, конверсия в закупку из ассистента выросла на 3%.
На заводе автоматизированы четыре внутренних маршрута общей протяжённостью 8 км; автономные грузовики перевозят материалы, тару, упаковку и смазочные материалы.
Количественный эффект не раскрыт.
Видеоаналитика распознаёт приближение работника к опасной зоне, отсутствие СИЗ, опасные действия при ремонте и признаки задымления; при пересечении границы система инициирует аварийную остановку агрегата.
Количественный эффект не раскрыт.
Компания создала внутреннюю базу эталонных договоров и типовых протоколов, затем подключила специализированную платформу с API для автоматической загрузки договоров из CRM; ИИ использовался при первичном анализе и согласовании.
Среднее время согласования типового договора сократилось с 8 дней до 1,5 дня; доля времени юриста на первичный анализ — с 60% до 20%; за шесть месяцев выявлены 23 договора с прямым финансовым риском; экономия на внешних юристах составила около 340 000 рублей.
Внедряются автономные роботы для инспекции опасных зон; ИИ помогает им ориентироваться в сложных условиях и передавать данные операторам.
Количественный эффект не раскрыт.
Машинное зрение анализирует видео в реальном времени и предупреждает о нарушениях техники безопасности на пилотных участках Северстали.
В статье заявлено, что после внедрения на пилотных участках не зафиксировано ни одного серьёзного происшествия.
На заводе в Обнинске развернуты два стационарных и один мобильный сварочный робот компании LE Robotics с интеллектуальной системой машинного зрения.
Фактический результат применения не раскрыт; компания планирует тиражировать технологию на другие заводы.
Роботы с компьютерным зрением тестируются на линиях сборки и анализируют качество сварки и покраски.
Снижается доля ручного контроля; количественный эффект не раскрыт.
На производственной площадке эксплуатируется флот из восьми беспилотных электрогрузовиков с машинным зрением для автономной внутренней логистики.
С мая 2026 года в эксплуатации находятся восемь беспилотных электрогрузовиков.
Система отслеживает изменения на сайте, обновляет базу знаний и автоматически размечает документы для поиска ответов. Ранее правки в сценарии вносили вручную.
Время на поддержание базы знаний сократилось более чем на 80%.
Агент распознаёт параметры заказа в фотографиях, рукописных бланках, PDF и Excel, рассчитывает стоимость и передаёт готовое коммерческое предложение в систему на базе 1С.
Коммерческое предложение формируется за 3 минуты. Число менеджеров на участке сократилось с 8 до 4, экономия фонда оплаты труда — 4,8 млн рублей в год.