GigaChat интегрируют в корпоративную ERP-систему
В ходе внедрения Global ERP компания интегрирует систему с большой языковой моделью GigaChat.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ в промышленности — кейсы внедрения — страница 7
Кейсов внедрения: 202. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Бизнес-процессы
- Производство и оказание услуг: 57
- Контроль качества: 46
- Безопасность и управление рисками: 34
- Документооборот: 26
- Планирование и управленческая аналитика: 25
- Обслуживание и ремонт оборудования: 17
- Продажи: 16
- Обслуживание клиентов: 12
- Логистика и склад: 12
- Разработка продуктов и исследования: 11
- Обучение и развитие сотрудников: 10
- Закупки и снабжение: 8
- Маркетинг и продвижение: 6
- Подбор персонала: 6
- ИТ и техническая поддержка: 5
- Юридическая работа: 4
- Финансы и бухгалтерия: 2
- Кадровое администрирование: 1
Кейсы компаний
Видеоаналитика рабочего времени и простоев оборудования на машиностроительном заводе
AI Indicator анализирует видеопоток с камер, определяет занятость рабочих зон и простои станков, формирует отчёты, алерты и рекомендации руководителям.
За неделю рабочее время бригады выросло с 82 до 114 часов, или на 39%; средняя загрузка оборудования составила 27%.
Интеллектуальное управление ТЭЦ на основе многокритериальной оптимизации и модели предсказания
На данных измерений нескольких котлоагрегатов ТЭЦ протестирован метод MCO-MPC с нейросетевым прогнозированием, многокритериальной оптимизацией NSGA-II и выбором управляющих решений по границе Парето.
Модель позволила осуществлять многокритериальное управление на основе прогнозирования и находить компромисс между производительностью и эффективностью работы ТЭЦ; количественный эффект не раскрыт.
Интеллектуальное прогнозирование спроса заменяет ручные расчёты
Производитель переходит от ручного прогнозирования спроса к интеллектуальному решению Novo BI.
До перехода точность ручного прогнозирования не превышала 62%.
Сегежа Групп внедряет ИИ-модели для мониторинга транспорта
Внедрение мониторинга транспорта на основе математических моделей, созданных с использованием ИИ и больших данных.
Повышение прозрачности логистики холдинга и эффективности использования топлива и горюче-смазочных материалов заявлено как цель инструмента.
ВИСКОНТ для контроля дефектов полотна линолеума
Внедрена система непрерывного машинного зрения с камерами и видеоаналитикой для контроля сырого полотна, полотна после нанесения слоя и кромки готового полотна.
Система выявляет дефекты в реальном времени, сохраняет их в базе данных и формирует статистику и отчётность. Заявлены повышение точности и скорости обнаружения, снижение влияния человеческого фактора, брака и производственных потерь.
Компьютерное зрение контролирует выдачу слябов из нагревательных печей
На стане 2000 введена в эксплуатацию модель компьютерного зрения для контроля выдачи слябов из нагревательных печей.
не раскрыто
Компьютерное зрение проверяет сборку автомобильных рам
В прессовом цехе завершён пилот системы компьютерного зрения, автоматически проверяющей правильность установки двух ключевых элементов конструкции рамы.
не раскрыто
EYECONT контролирует соблюдение охраны труда в аффинажном производстве
EYECONT анализирует видео процесса плавки, проверяет наличие требуемых СИЗ, идентифицирует работников по DataMatrix-кодам, фиксирует нарушения и оповещает ответственных сотрудников.
По заявлению поставщика, внедрение повысило безопасность и дисциплину и сократило количество травм и аварий; количественные показатели не раскрыты.
Система СОВА выявляет риски травм на производственных площадках
Компания внедряет систему СОВА на базе компьютерного зрения для снижения и предотвращения рисков травм и несчастных случаев.
Первый этап начался с внедрения десяти моделей компьютерного зрения.
Генеративный ИИ добавлен в Агрокалькулятор
Для Агрокалькулятора разработаны новые модели и добавлен генеративный ИИ для ответов агрономам; создан API для внешних интеграций.
Систему готовят к опытно-промышленной эксплуатации.
Машинное зрение автоматизирует приёмку сырья и контроль лесозаготовок
На комбинате внедрены системы машинного зрения, автоматизированная приёмка сырья и цифровой контроль лесозаготовок.
не раскрыто
Предиктивное обслуживание производственного оборудования
Система предиктивного обслуживания на базе ИИ-агентов анализирует данные более чем 15 000 датчиков критически важного производственного оборудования.
Заявлено сокращение незапланированных простоев на 52% и затрат на техническое обслуживание на 28%.
Компьютерное зрение проверяет упаковку перед отгрузкой
Система компьютерного зрения на YOLO проверяет фотографии упаковки каждого грузового места. ELMA365 передаёт снимки на проверку, уведомляет об отклонениях и регистрирует замечания клиентов из B2B-портала.
По данным ELMA, автоматизированная проверка охватывает все грузовые места, обращения клиентов о статусе заказов и упаковке сократились примерно на 80%, а доля рекламаций по качеству упаковки — до 1%.
Отдел продаж отрабатывает холодные B2B-звонки с ИИ
Менеджеры тренируют холодные B2B-звонки на голосовом ИИ-тренажёре. Учебные сценарии и анализ звонков встроены в подготовку отдела продаж.
Проведено 499 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 10,9 до 11,8 балла.
ИИ-ассистент анализирует планы и загрузку мощностей
Ассистент по цепочкам поставок сопоставляет планы, спрос и загрузку производственных мощностей для поддержки решений сотрудников.
Конкретный эффект ассистента по цепочкам поставок не раскрыт.
NLP выявляет скрытые дефекты по жалобам дилеров
АвтоВАЗ применяет обработку естественного языка для анализа жалоб дилеров и выявления скрытых дефектов автомобилей.
Система выявляет скрытые дефекты по текстам жалоб; количественный результат применения АвтоВАЗа не раскрыт.
Видеоаналитика внедряется для детектирования средств индивидуальной защиты
В ремонтно-механическом цехе стартовал проект машинного обучения для детектирования средств индивидуальной защиты.
Проект стартовал в 2025 году.
Пилот ИИ-ассистента продуктовой разработки «Контекст»
В пилоте ассистент объединяет код, документацию и задачи продуктовой команды и помогает готовить декомпозицию, тест-кейсы и сводки совещаний.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ прогнозирует потребление закупаемой электроэнергии
Система анализирует статистические и производственные данные и прогнозирует объём потребления электроэнергии, который необходимо зарезервировать у поставщика.
Источник заявляет более высокую точность расчёта и экономию финансовых ресурсов без численных показателей.
ИИ рассчитывает плановый срок поставки для закупок
ИИ-алгоритмы рассчитывают Lead Time — плановый срок поставки товарной позиции на целевой склад — в закупочном процессе.
Количественный эффект не раскрыт.
Ускорение заключения договоров поставки
Реализовал проект с применением Process Mining для ускорения согласования договоров поставки.
Количественный эффект не раскрыт.