Примеры применения искусственного интеллекта в рекрутинге: работа с резюме, общение с кандидатами и подбор сотрудников. Кейсы российских работодателей показывают роль рекрутера, изменения процесса найма и результаты.
Кейсов внедрения: 67.
В МТС применён ИИ-ассистент MWS AI для автоматизации массового найма и первичного скрининга кандидатов.
В пилоте завершены 99% диалогов, точность ИИ-скрининга составила 96%, скорость прохождения первичного этапа выросла в 3 раза, а время рекрутера на скрининг сократилось на 60%; система доступна кандидатам 24/7.
Система автоматизации подбора персонала «Поток Рекрутмент» интегрирована с Yandex DataLens.
Компании могут строить аналитику и получать отчётность о состоянии найма любого уровня сложности.
ИИ встроен в критерии оценки кандидатов: соискателям рекомендуют выполнять тестовые задания и live coding с ИИ, оценивая процесс взаимодействия с инструментом.
Более 75% разработчиков компании используют ИИ.
Решение анализирует резюме, сопоставляет кандидатов с требованиями вакансий и отвечает новым сотрудникам по внутренним инструкциям и регламентам.
Количественный результат не раскрыт.
Внедрена платформа для работы с персоналом, использующая данные об оплате труда из глобальных баз.
Заявлены сокращение расходов на временных работников и ускорение найма.
HR-платформа разрабатывает карьерные стратегии для сотрудников и предлагает обучающие материалы.
До 80% вакансий закрываются из внутренних резервов; стоимость найма снижена на 40% от рыночного уровня.
Чат-бот обрабатывает отклики, отправляет тестовые задания, заносит данные в CRM и назначает собеседования.
Операционная нагрузка на HR-сотрудников снижена на 40%.
В банке AI используется для проведения первичных собеседований с кандидатами.
Количественный результат не раскрыт.
ИИ Smart Engines автоматически переносит данные из комплектов кадровых документов соискателей в анкеты системы 1С; обработка выполняется on-premise в контуре компании.
Процесс трудоустройства ускорен; количественный эффект для РРПК не раскрыт.
В мобильную HR-платформу «Сфера» внедрён ИИ-ассистент, обрабатывающий запросы сотрудников и поддерживающий взаимодействие с кандидатами.
ИИ-ассистент обработал свыше 70 000 запросов; до 90% HR-запросов выполняются без участия HR. Также заявлено сокращение сроков найма и снижение нагрузки на рекрутеров.
AWG добавила на платформу SkillStaff доработку на базе YandexGPT API, которая создаёт обобщённое описание резюме ИТ-специалистов.
Клиенты экономят время при подборе специалистов.
В тестовом режиме робот передаёт анкеты с кадрового портала нейросети, которая анализирует резюме по семи параметрам и выявляет ошибки и несоответствия.
Заявлено оценочное сокращение времени анализа одной анкеты до 45 секунд против 5–10 минут у человека; фактический эффект пилота не раскрыт.
Специалисты анализируют с помощью «Нейроаналитика» воронку регистраций курьеров и конверсии.
Количественный эффект не раскрыт.
Шесть рекрутеров начали использовать расширение Polina AI на hh.ru для автоматической оценки резюме и первичной сортировки кандидатов по релевантности.
По данным ITFB Group, время обработки откликов сократилось на 10–15%; также заявлены ускорение холодного поиска и снижение ручной нагрузки.
В кадровых службах развернут ИИ-агент, который анализирует массив резюме, оценивает и ранжирует соискателей, помогает готовить вопросы к собеседованиям и интегрирован с корпоративной базой знаний и рекрутинговой платформой.
В тестах заявлена экономия более 93% времени на поиск кандидатов, ускорение подготовки и размещения вакансий на 90% и сокращение времени оценки соискателей более чем на 70%; потенциальное ускорение процесса от вакансии до трудоустройства оценивается более чем в 40%.
На карьерном сайте используется виртуальный консультант на базе ИИ, предоставляющий посетителям информацию о компании и вакансиях.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ формирует профиль идеального сотрудника на основе действующих специалистов, сопоставляет с ним профили кандидатов и оценивает вероятность прохождения испытательного срока по взаимодействию с командой.
Количественный эффект не раскрыт.
В HR используются более 15 ИИ-инструментов, включая парсинг резюме, распознавание документов, планирование подбора и поиск похожих сотрудников среди внутренних кандидатов.
Используется более 15 ИИ-инструментов; эффект не раскрыт.
Компания внедрила рекомендательную ротационную модель, предлагающую сотрудникам внутренние позиции и карьерные треки.
Количественный эффект не раскрыт.
Компания автоматизирует подбор персонала с помощью AI-технологий в сервисе AmazingHiring.
Количественный эффект не раскрыт.
Разработаны алгоритмы классификации управленческих должностей и анализа больших массивов открытых данных об образовании, карьере и резюме управленцев.
Система оценивает успешность трудоустройства на руководящие должности и карьерную динамику. Исследование на данных конкурса «Лидеры России» показало, что карьерный рост финалистов в 1,5 раза превышает показатели не участвовавших в отборе.
В HR применяются ИИ-инструменты для выбора кандидатов и OCR-распознавания документов.
Количественный эффект не раскрыт.
KitBot автоматизирует рекрутинг, адаптацию, внутренние коммуникации и реферальную программу: оценивает резюме, проводит первичное интервью, запускает адаптационные треки и отслеживает прогресс.
Обработано более 4000 откликов без ручной работы; адаптация сокращена на 40%; рефералы выросли на 200%; заявлена экономия свыше 8 млн рублей.
Внедрена интеллектуальная система KitBot: автоматизированы обработка откликов, поиск резюме, приглашения кандидатов, предварительные интервью и скоринг.
Эффективность рекрутинга выросла на 40%; число закрытых вакансий увеличилось на 40% за месяц; высвобождено 2 часа в день; доля успешных кандидатов выросла с 15% до 35%.
СИБУР запустил карьерного и научного консультанта на базе большой языковой модели, работающего на карьерном сайте, отдельном лендинге и во внутренних процессах адаптации.
Удовлетворённость адаптацией выросла с 87% до 93%; поток релевантных кандидатов увеличился на 25% за первые полтора месяца; знание бренда работодателя выросло на 4 п.п.; eNPS — с 24,5 до 37,2%; лендинг посетили более 224 000 человек за первые полтора месяца.
ГК «Октябрьское» и Napoleon IT запустили ИИ-агентов на GigaCowork для подбора персонала.
Количественный эффект не раскрыт.
Управляющая организация участвовала в тестировании отраслевого ИИ-алгоритма SuperJob, который анализирует вакансии и базы данных и отбирает кандидатов по профессиональным навыкам.
За три дня после размещения вакансий организация получила 64 отклика на место дворника и 28 откликов на место мастера участка.
Первичный телефонный скрининг передан голосовому ИИ: робот перезванивает по отклику, уточняет параметры вакансии, отвечает на вопросы, планирует повторный звонок и записывает кандидата на следующий этап; данные автоматически передаются в корпоративную CRM.
В источнике заявлено, что более 80% кандидатов успешно проходят первичное телефонное интервью с голосовым AI; время ожидания обратной связи сокращается с нескольких суток до минут.
«Кейтеринбург» внедрил ИИ в рекрутинг и передал Qooqa отдельные процессы подбора.
Количественные результаты не раскрыты.
Одна из управляющих организаций применила ИИ для первичного отбора кандидатов: система оценивала ответы и отсеивала соискателей, не знающих статью 161 ЖК РФ.
Количественный результат не раскрыт.