Кейсов внедрения: 138. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
На магистральных насосных станциях беспроводные датчики передают виброакустические параметры для предиктивного анализа состояния оборудования.
Заявлено снижение затрат на техническое обслуживание до 30% и исключение внеплановых остановок агрегатов.
Компания реализует проекты предиктивного анализа оборудования.
Количественный эффект не раскрыт.
Датчики вибрации и температуры передают данные платформам и ML-алгоритмам, выявляющим микроаномалии, дефекты и износ подшипников.
Заявлено снижение операционных затрат на ремонт на 20–30% и минимизация внеплановых простоев.
Компания использует ИИ при мониторинге вечномерзлых пород.
Количественный эффект не раскрыт.
Камеры в цехах и на открытых площадках подключены к видеоаналитике, которая непрерывно выявляет нарушения и направляет уведомления профильным службам.
Заявленная точность выявления нарушений — до 95%.
Внедряется программное обеспечение EchoTools, которое с помощью искусственного интеллекта определяет уровень жидкости и скорость звука в межтрубном пространстве скважины; на основе данных рассчитываются забойное давление и оптимальный режим эксплуатации.
За первое полугодие 2026 года проанализирована информация более чем по 2 тысячам скважин, для более чем 500 скважин сформирован рейтинг для оптимизации режима работы; фактически реализованные мероприятия увеличили суточную добычу нефти суммарно на 114 тонн.
На транспортные средства ИНК установили систему MONTRANS AI 360 для контроля действий водителей, предупреждения опасных ситуаций и обзора слепых зон; после успешного тестирования системами видеоаналитики MONTRANS DVR оборудовали 73 единицы техники.
В материале заявлено, что в течение года в оснащённом автопарке не зарегистрировали ДТП, связанные с усталостью или отвлечением водителей, а случаи курения за рулём, использования телефона и езды без пристёгнутого ремня сократились более чем вдвое.
В апреле 2026 года в рамках пилота на экскаватор установили видеосистему для анализа выполняемых операций и оценки эффективности работы техники.
Количественный эффект не раскрыт.
Заказчик создаёт комплексный цифровой двойник группы нефтегазоконденсатных месторождений на полуострове Ямал. На первом этапе создана интегрированная модель, объединяющая пласт, скважины, трубопроводы, дожимные станции и другое наземное оборудование.
Первый этап работ завершён созданием интегрированной модели месторождения; подключение реальных производственных данных названо следующим этапом.
Компания ввела в эксплуатацию 20 беспилотных грузовых автомобилей; бортовой компьютер с элементами ИИ обрабатывает данные лидаров и камер, контролирует дистанцию, обнаруживает препятствия и уточняет маршрут.
По сообщению компании, логистические расходы снижены на треть и обеспечена надёжная доставка грузов в условиях Севера.
Цифровой двойник автоматически обновляется по производственным данным и в реальном времени отражает состояние газоконденсатного актива на всех этапах.
На объекте повысилась точность режимов работы оборудования, совершенствуются планирование выпуска и использование ресурсов, достигнут более высокий уровень безопасности.
Компания использует роботизированные системы, нейросетевых помощников, беспилотные комплексы и сервис дополненной реальности для мониторинга и оценки качества строительства и дистанционных проверок.
Скорость инспекций повышена на 80%; заявлены требуемое качество и снижение затрат.
Система интеллектуальной предиктивной аналитики применяется для управления ремонтами и контроля утечек.
По данным аналитиков Kept, затраты на ремонт снизились на 25%, а утечки — на 30%.
Система интеллектуально управляет закачкой воды при разработке месторождения.
По данным аналитиков Kept, нефтеотдача пластов увеличилась на 7–10%, а ROI вырос в 1,2 раза.
В пилоте для операционной поддержки ИИ-агент помогает сотрудникам быстрее находить и сверять информацию в живом корпоративном процессе.
Количественный эффект не раскрыт.
На обогатительных фабриках более 130 математических моделей анализируют тысячи параметров работы больших шаровых мельниц и заранее прогнозируют возможные неполадки.
Система позволяет заранее корректировать работу и заказывать расходные материалы, уменьшая незапланированные простои и предотвращая критический износ; количественный эффект не раскрыт.
АО «Зарубежнефть» проверяло пилотные инициативы ИИ для производственных задач и оценивало возможность их воспроизведения внутри компании.
Количественный эффект не раскрыт.
Компания реализует проекты по оптимизации логистики с применением ИИ.
Количественный эффект не раскрыт.
Компания внедряет ИИ-ассистентов для бурильщиков.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ интерпретирует сейсмоданные при поиске месторождений.
Время интерпретации сокращено с двух недель до пяти часов; вручную геологи выполняют 2% работы, а точность заявлена на уровне отраслевых экспертов.
В центре управления добычей данные скважин поступают в цифровой двойник, на основе которого ИИ каждую минуту пересчитывает варианты эксплуатации и выбирает режим управления месторождением.
Система получает данные более чем с 5000 скважин.
Онлайн-платформа объединяет исторические данные геологоразведки, комплексно оценивает проекты и предлагает варианты распределения ресурсов и методов работ.
Платформа охватывает данные более чем по 800 геологоразведочным объектам.
ИИ-модуль «Онлайн-ГДИС» интегрирован в систему цифрового месторождения и автоматизирует гидродинамические исследования.
Источник сообщает о снижении потерь нефти и числа остановок скважин; в одном дочернем предприятии с помощью системы проведено 48% гидродинамических исследований.
Предиктивная аналитика применяется в процессе бурения.
Сроки строительства скважин сокращены на 30%, а стоимость — на 15%.
На шести производственных линиях машинное зрение автоматически считает насосно-компрессорные трубы при ремонте скважин; предиктивная аналитика анализирует акустические сигналы и токовые параметры электродвигателей для раннего выявления неисправностей.
Межремонтный период наземного оборудования доведён до 123 суток; Татнефть почти два года не закупает новые НКТ и около года — новые приводы.
Внедрена система машинного зрения: лидар строит 3D-модель кузова, нейросеть рассчитывает объём горной массы и степень заполнения самосвала, а данные в реальном времени поступают диспетчеру для корректировки работы техники.
Испытания повысили производительность шахтных самосвалов на 10%, то есть почти на 12 тысяч тонн дополнительно перевезённой алмазоносной руды.
Нейросеть отслеживает конвейерные ленты и обнаруживает посторонние предметы до их попадания в дробильное оборудование.
Не раскрыто.
Интегрированная с камерами система распознаёт отсутствие СИЗ, фиксирует нарушения и формирует карточки для линейных руководителей.
Не раскрыто.
Видеоаналитика заранее выявляет дефекты ледового полотна зимников для организации ремонта до прохождения колонны техники.
Не раскрыто.
Тепловизоры и компьютерное зрение распознают людей рядом с самоходной техникой, а система останавливает транспорт при нахождении работника в опасной зоне.
Не раскрыто.