Персональные предложения на основе анализа поведения потребителей на заправках
Системы на основе ИИ анализируют поведение потребителей на автозаправках и формируют персональные предложения.
Количественный эффект не раскрыт.
Кейсов внедрения: 138. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Системы на основе ИИ анализируют поведение потребителей на автозаправках и формируют персональные предложения.
Количественный эффект не раскрыт.
Разрабатывает и внедряет инструменты на основе компьютерного зрения для контроля и предотвращения разливов нефти на кустах скважин.
Контроль и предотвращение разливов нефти.
Модели компьютерного зрения внедрены в зонах камер складирования материалов для контроля безопасности работ.
не раскрыто
В компании используется нейросимвольная система, которая генерирует варианты расширения газопроводов и оценивает предпроектные решения.
Система выполняет эту работу не хуже эксперта и позволяет многократно быстрее оценивать варианты без потери качества оценок.
АЛРОСА провела опытно-промышленные испытания системы машинного зрения для контроля целостности конвейерной ленты и выявления новых дефектов.
Система продемонстрировала кратно более высокую точность и скорость выявления новых дефектов по сравнению с регулярным плановым осмотром ремонтным персоналом.
Система видеоаналитики определяет присутствие сотрудников в опасных зонах действия опрокидов.
Опытно-промышленные испытания успешно завершены.
В программе «Цифровое месторождение» нейросети анализируют показания датчиков и автоматически корректируют параметры работы насосов и компрессоров.
Заявлены повышение нефтеотдачи и снижение энергозатрат; численные показатели не приведены.
Камеры на спецтехнике, ремонтных и буровых площадках, объектах подготовки нефти и опорных базах выявляют опасные события и нарушения требований безопасности; система поддерживает оповещение, анализ и корректирующие мероприятия.
Внутрикабинными камерами оборудовано более 2,5 тыс. автомобилей; на объекте подготовки нефти риски после внедрения в течение полугода были сведены к минимуму.
АРДИС автоматизирует коммерческий учёт железнодорожного транспорта и расхода профилактической жидкости для омасливания вагонов; система интегрирована с ILSAR.
В промышленную эксплуатацию сдано 11 систем.
Внедрена корпоративная ML-платформа, создавшая единую среду работы с алгоритмами машинного обучения.
Эффект не раскрыт.
Компания разработала инструмент мониторинга и прогнозирования состояния трубопроводов на основе машинного обучения и ретроспективных данных для перехода к предиктивному обслуживанию.
Инструмент позволяет прогнозировать место и время появления очага коррозии, способного привести к утечке.
Во внутреннем контуре построили генератор вопросов с ИИ, а также использовали ИИ-инструктора, который создаёт ситуации и проверяет действия экзаменуемого.
Источник сообщает, что каждые 100 вопросов экономят примерно 1000 рублей; интерактивный сценарий позволяет проводить массовый экзамен без экзаменатора.
Холдинг внедрил MaxPatrol VM и PT Sandbox для управления уязвимостями и защиты инфраструктуры.
Выстроен процесс управления уязвимостями; система определяет трендовые недостатки безопасности и защищает корпоративную инфраструктуру.
ИИ-интерпретация применена при оценке начальных запасов в Волго-Уральском регионе и Западной Сибири.
В отчёте указан прирост начальных запасов на 6% в Волго-Уральском регионе и на 2% в Западной Сибири.
Система анализирует видеоряд в реальном времени, определяет дефекты конвейерной ленты и подсвечивает риск её порыва.
Проект стартовал в 2025 году.
ИИ анализирует данные о потреблении энергии, прогнозирует пиковые нагрузки и адаптирует работу энергетических сетей в реальном времени.
Снижение энергозатрат и простоев инфраструктуры; количественный эффект не раскрыт.
АЛРОСА использует машинное зрение с нейросетью в работе инновационного бутобоя: система определяет крупные куски горной массы на грохотной решетке, вычисляет эффективную точку удара и останавливает работу при обнаружении людей или техники в зоне работы.
Система работает в опытном режиме на руднике «Удачный» и обеспечивает автоматическую остановку при обнаружении людей и техники в рабочей зоне.
Сотрудники загружают записи с производственных объектов и носимых видеорегистраторов; ИИ-модель распознаёт людей, оборудование и защитные средства, проверяет соблюдение норм и формирует отчёт о нарушениях с временными метками.
Количественный эффект не раскрыт.