AI-transformation.ru

ИИ в добыче и нефтегазе — кейсы внедрения — страница 3

Кейсов внедрения: 138. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.

Бизнес-процессы

Кейсы компаний

ПАО «Газпром нефть»

ИИ-видеоаналитика контролирует оборудование и безопасность нефтепромысла

На кустовой площадке пилотно интегрированы видеоаналитика, компьютерное зрение и датчики; ИИ выявляет опасные условия и действия, способные вызвать сбои оборудования.

Число выездов специалистов сократилось в семь раз, объём ручных операций — на треть, а время реакции на возможный инцидент — до одной минуты.

ПАО «Сургутнефтегаз»

Генеративные ассистенты поддерживают решения по методологии бухгалтерского учёта

Внутри компании развёрнуты умные ассистенты для обработки информации, подготовки текстов и поддержки решений в области методологии бухгалтерского учёта.

Количественный эффект не раскрыт.

ПАО «Газпром нефть»

ИИ подбирает параметры бурения

ИИ на основе обучающих выборок выбирает скорость вращения и режим промывки при проходке.

Количественный эффект не раскрыт.

Российская нефтегазовая компания, название не раскрыто

ИИ и цифровой двойник ускоряют обработку геоданных

ИИ-алгоритмы с использованием цифрового двойника месторождения обрабатывают геоданные.

По данным аналитиков Kept, скорость обработки геоданных увеличилась на 40%, а затраты на геологоразведку снизились на 15–20% по сравнению с традиционными методами.

«Норникель»

Автоматический контроль соблюдения требований к средствам индивидуальной защиты

Внедрён автоматический контроль соблюдения требований к средствам индивидуальной защиты.

По сообщению источника, соблюдение требований к СИЗ заметно выросло; количественный эффект и период измерения не раскрыты.

РН-Уватнефтегаз

Нейросеть оптимизирует режимы работы нефтяных скважин

«РН-АвтоБаланс» автоматически рассчитывает оптимальные режимы скважин, анализирует технологические показатели и перераспределяет закачку воды в пользу более эффективных нагнетательных скважин.

За три месяца оптимизированы режимы 46 нагнетательных скважин, объём закачки воды сокращён на 222 тыс. м³, а добыча нефти увеличена на 4%. Решение интегрировано в РН-КИН и тиражировано на другие месторождения «Роснефти».

АЛРОСА

ИИ-инструмент для выявления перспективных алмазных месторождений

Создан специализированный инструмент на базе ИИ с большими языковыми моделями и интегрирован в геоинформационную инфраструктуру; он проводит первичный анализ геофизической и геологической информации, структурирует данные и выделяет аномалии для экспертного изучения.

Количественный эффект не раскрыт.

АЛРОСА

АЛРОСА использует оптический контроль усталости водителей

На более чем 800 автомобилях АЛРОСА установлена система оптического контроля усталости водителей «Антисон» для обеспечения безопасности перевозки руды.

Менее чем за полгода количество возможных ДТП снизилось в два раза.

Неназванная компания российского нефтегазового сектора

ИИ подбирает режимы нефтепереработки

ИИ подбирает технологические режимы на нефтеперерабатывающем заводе.

Заявлено увеличение выхода светлых фракций без количественного показателя.

«Газпром нефть»

ИИ-видеоаналитика и автоматизированное сопровождение капитального ремонта скважин

ИИ используется для выявления нарушений при видеоаналитике и сопровождения инженерных расчётов; для бригад реализованы сценарии предупреждения нарушений при внутрискважинных работах.

Реализовано 15 сценариев предупреждения нарушений, включая газонефтеводопроявления и падение с высоты.

Открыть отрасль с фильтрами