AI-transformation.ru

ИИ в документообороте — кейсы внедрения — страница 6

Кейсы автоматизации документооборота с искусственным интеллектом: распознавание документов, извлечение данных, обработка и согласование. Примеры российских организаций с описанием работы сотрудников, решений и результатов.

Кейсов внедрения: 216.

Кейсы компаний — страница 6

Министерство промышленности и торговли Российской Федерации

ИИ контролирует качество государственного каталога товаров

Сервис выявляет и исправляет ошибки, проверяет соответствие классификаторам и создаёт шаблоны описаний.

Исправлено 750 000 ошибок, обнаружено 30 000 несоответствий данным государственных закупок и создано 25 000 шаблонов.

Ростелеком, B2B-сегмент

ИИ извлекает правки и атрибуты из договоров

Сервис после поступления договора автоматически находит правки и извлекает необходимые атрибуты документа.

На первом этапе система выделяет до 15% важнейших атрибутов в потоке нескольких тысяч документов в месяц и сокращает ручную обработку.

Клинический центр Сеченовского университета

«Гамма-мультивокс» передаёт направления и результаты лучевых исследований

Система передаёт сведения о направлениях пациентов на приборы КТ и МРТ, а результаты диагностики возвращает в электронную медицинскую карту.

Врач может выполнять измерения отдельных костей на рентгенограмме для выявления возможных проблем.

Больницы Московской области

Голосовой ввод заполняет медицинские карты

Система записывает разговор врача с пациентом, преобразует аудио в текст и переносит сведения в медицинскую карту.

Заполнение медицинских карт ускорилось в среднем на 47%.

Российские банки — заказчики FIS, названия не раскрыты

LLM анализирует документы во взыскании

Система типизирует и проверяет документы при подготовке исков, анализирует входящую печатную корреспонденцию, а также ответы судов и приставов.

Результат не раскрыт.

Яндекс

ИИ-анализ корпоративной документации и исследований

В Яндексе Нейроэксперт используют для работы с корпоративной документацией, инструкциями и исследованиями; сервис создаёт базы знаний из документов и других материалов и отвечает на вопросы по ним.

Сервис помогает искать сведения, сопоставлять материалы и готовить тексты; количественный эффект не раскрыт.

ЦБУиО Департамента здравоохранения Москвы

ИИ ускоряет обработку данных в документообороте ЦБУиО ДЗМ

ИИ внедрён в документооборот ЦБУиО Департамента здравоохранения Москвы; функциональность распространяется на направления бухгалтерского учёта амбулаторно-поликлинических учреждений.

Обработка данных ускорилась в 107 раз.

ООО «Смарт-Сити»

Нейросетевое распознавание протоколов и бюллетеней собственников жилья

Внедрена платформа Beorg Smart Vision для распознавания скан-копий документов, протоколов и бюллетеней голосования собственников жилья, извлечения 23 атрибутов, проверки наличия подписей и занесения данных в «Платформу Цифровое ЖКХ». Полученные данные сверяются с данными Росреестра.

За 6 месяцев 2024 года распознаны 100 протоколов и более 2300 бюллетеней; сэкономлено примерно 900 человеко-часов. Платформа обрабатывает анкеты в 4–5 раз быстрее человека, качество оцифровки превышает 99%.

ПАО МФК «Займер»

Проверка паспортов и предотвращение займов по поддельным документам

Система Smart Engines автоматически распознаёт паспорта, проверяет документы на подлинность и действительность, сопоставляет фотографию паспорта с селфи и выявляет признаки модификаций и дипфейков.

В 2024 году предотвращено 10 тыс. попыток оформить займы по чужим документам; обработано более 2 млн изображений. Данные из паспорта вводятся в заявку за 0,15 секунды, сервер обрабатывает 55 изображений в секунду.

МТС Банк

OCR-распознавание паспортов в онлайн-оформлении кредитов и банковских карт

Smart Passport Reader и Smart Engines OCR SDK распознают данные паспорта и заменяют ручной ввод при онлайн-оформлении клиента, кредита или банковской карты.

Процесс онлайн-заявки упрощён для более чем 3 млн клиентов МТС Банка.

Министерство государственного управления, информационных технологий и связи Московской области

ИИ для проверки заявлений на разрешения для такси

Процесс выдачи и аннулирования разрешений на работу такси упрощен за счет искусственного интеллекта и сервисов предварительной проверки.

Количественный эффект не раскрыт.

АО «Апатит»

Интеллектуальный доступ к производственным знаниям и подготовка отчетности

ИИ-ассистент ищет информацию в регламентах, инструкциях и исторических данных, отвечает на типовые вопросы, интерпретирует показатели и автоматически готовит справки, пояснения и данные по смене.

Сокращается время поиска информации и подготовки технологических отчетов; ускоряется передача смены.

«Сбер2B»

Генеративный чат-бот в сервисе электронных перевозочных документов

В сервис электронных перевозочных документов «ЭПД Сбер2B» внедрили генеративный чат-бот на базе нейросети «ГигаЧат».

Виджет чат-бота доступен во вспомогательном диалоговом окне интерфейса сервиса.

Заказчик не раскрыт; применение в дорожном хозяйстве Орловской области

СКАНДОР — интеллектуальная система мониторинга состояния дорожного покрытия

Внедрена система анализа видеоданных с нейросетью для выявления дефектов дорог, формирования дефектных ведомостей, выдачи предписаний подрядчикам и контроля устранения дефектов.

Источник заявляет точность распознавания 95%, обработку более 500 км видео в день и скорость обработки на 80% выше; система успешно прошла тестирование в Орловской области.

Just AI

ИИ автоматизирует release notes и первичную вычитку

Технические писатели Just AI автоматизировали подготовку release notes и первичную вычитку с помощью собственных ИИ-продуктов.

Два процесса технической документации автоматизированы; количественная экономия не опубликована.

Рецикл-Мет

Рецикл-Мет автоматизировал ввод данных из удостоверяющих документов с помощью ИИ Smart Engines

Технология Smart ID Engine интегрирована в учётную систему на базе «1С» для автоматического ввода данных из удостоверяющих документов контрагентов.

Количественный эффект не раскрыт.

ГК ФСК

ИИ-агенты обрабатывают заявки подрядчиков и тендерные документы

Компания внедряет ИИ-агентов для обработки заявок подрядчиков, подготовки черновиков документов и анализа реестров тендеров.

Заявлено освобождение сотрудников от рутинной работы; количественная оценка не приведена.

Открыть задачу с фильтрами · Все задачи бизнеса