AIVOR формирует ведомости объёмов работ
Интеллектуальная система AIVOR применяется для формирования ведомостей объёмов работ.
Заявлено сокращение времени формирования ВОР до 45% и повышение производительности специалистов до 50%.
Кейсы автоматизации документооборота с искусственным интеллектом: распознавание документов, извлечение данных, обработка и согласование. Примеры российских организаций с описанием работы сотрудников, решений и результатов.
Кейсов внедрения: 216.
Интеллектуальная система AIVOR применяется для формирования ведомостей объёмов работ.
Заявлено сокращение времени формирования ВОР до 45% и повышение производительности специалистов до 50%.
Внедрена нейросетевая система для распознавания графических объектов на чертежах и текста в спецификациях, сопоставления элементов с видами работ и материалов, подсчёта объёмов и передачи данных в «Гранд-Смету» или 1С/ERP.
Срок подготовки смет сокращён на 70–80%, ошибки в расчётах снижены на 90%, сформирован единый стандарт обработки проектной документации.
Система распознаёт спецификации, восстанавливает структуру изделий, переносит атрибуты из связанных документов и дообучается на валидации специалистов.
За девять месяцев рутинные операции сократились на 50–90%, точность распознавания превысила 90%, цифровизация архивов ускорилась в три раза.
Сервис распознавания «Биорг» подключен по API для переноса данных первого разворота паспорта клиента в договор при продаже ювелирных изделий.
Документ клиента можно сфотографировать, после чего его данные переносятся в договор.
С помощью Beorg Smart Vision предприятие оцифровало архив рукописных зарплатных журналов и создало единую базу для подготовки ответов Социальному фонду РФ.
Оцифрованы 300 000 рукописных записей и 1,2 млн параметров. По оценке представителя предприятия, ручной перенос занял бы минимум 3 года и потребовал бы затрат как минимум на 30% выше бюджета автоматизированной оцифровки.
В собственную CRM агентства интегрирован API «Биорг», который распознает документы и автоматически загружает извлеченные данные в систему.
Представитель агентства сообщает о ежедневном использовании сервиса и успешном распознавании сложных документов.
Банк встроил автоматическую оцифровку документов, сверку фотографии клиента и KYC-проверки в процесс дистанционной выдачи дебетовых карт.
Среднее время активации карты сократилось в 3 раза, а трудозатраты банка на обработку операций — в 5 раз.
PsychoPlace интегрировал API «Биорг» для оцифровки накопленного архива паспортов и потокового распознавания документов при регистрации клиентов.
Распознанные паспортные данные используются для обязательной верификации клиента перед повторным бронированием кабинета.
Во внутренних инженерных сервисах VK технология распознавания речи используется для транскрибации и суммаризации встреч.
Отдельный эффект не раскрыт.
Во внутренних инженерных сервисах VK технология распознавания речи транскрибирует и суммаризирует встречи.
Количественный эффект не раскрыт.
Нейросети внедряются во внутренние рутинные процессы, связанные с документооборотом и бизнес-операциями, с сокращением времени и человеческого участия.
Сообщается о сокращении времени и человеческого участия, но количественные показатели не раскрыты.
Компания применяет ИИ для автоматизации документооборота.
Количественный эффект не раскрыт.
Ручное выявление и документирование дефектов металлопроката заменено системой ML Sense на основе машинного зрения и нейросети; система автоматически формирует отчеты и акты через интеграцию с 1С.
По данным Nord Clan, проверка одной бобины сократилась с двух рабочих дней до не более 20 минут от запуска контроля до вывода отчета.
Специализированный ИИ-бот участвует в рабочих процессах, ведёт заметки и формирует саммари встреч.
Количественный эффект не раскрыт.
Алгоритмы распознают государственный номер автомобиля на фотографии и автоматически заполняют карточку объявления.
Доля подач длительностью до трёх минут выросла на 49%, число ошибок ввода снизилось на 16%.
Калининская АЭС полностью оцифровала архив технической документации с применением российских технологий искусственного интеллекта.
Полная оцифровка архива технической документации завершена.
Внедрены ИИ-функции для автоматической обработки входящих писем и финансовых документов: занесения документов с почты или сканера, классификации, извлечения и заполнения реквизитов.
Работа с письмами, приказами, распоряжениями, договорами и финансовыми документами переведена в цифровой вид; сократилось время поиска документов и упростилась подготовка к проверкам.
Работник надиктовывает заметки о поведении и состоянии животных, а ИИ распознаёт речь, выделяет важную информацию и сохраняет её в структурированном виде в информационной системе зоопарка.
Заявлено значительное сокращение времени на оформление необходимой документации.
Пекарня перенесла сбор заказов в мессенджер и подключила нейросеть, которая распознаёт сообщения клиентов и фотографии заполненных бланков заказов, фиксирует заказы, отвечает клиентам и ставит задачи менеджерам. Нейросеть формирует Excel-файлы, после чего менеджер загружает данные в 1С.
Обработка заказов сократилась примерно с двух часов до 30 минут и ускорилась в 4 раза; заявлена точность данных 100%. Комплект документов формируется автоматически. Эффект относится к совокупной связке CRM, нейросети и 1С.
Внедрена нейросеть для анализа технической и проектной документации.
Время обработки файлов сокращено с 5 часов до 15 минут; экономия трудозатрат — 200 000 рублей на 100 документов.
ИИ-модуль формирует черновики, анализирует нормативные тексты и проводит юридическую экспертизу контрактов на риски и соответствие регламентам.
Время подготовки сложных документов сокращено вдвое.
Страховщик связал языковые модели с 1С:Документооборот. Модели извлекают сведения из сканов писем и сверяют результаты между собой; несовпадения направляются сотруднику.
Обработка одного документа занимает 20–30 секунд вместо 5–6 минут. Общее время работы с документами сократилось на 60–70%.
В банке используются AI-модули для сортировки писем.
Количественный результат не раскрыт.
Внедрена платформа Beorg Smart Vision для распознавания и обработки кадровых документов; дополнительно внедрена система электронного архива.
Оформление фармацевта сокращено до 10 минут вместо 45 минут вручную; за год обработано 2 625 комплектов кадровых документов.
Система распознавания документов применяется для обработки контрактов, счетов и отчётов.
Количественный эффект не раскрыт.
Компания встроила YandexGPT в систему «Плюс7 МаяК», чтобы пользователи могли делать запросы и обрабатывать текстовую информацию непосредственно в интерфейсе.
В системе доступны запросы и обработка текстовой информации с помощью генеративного ИИ.
Генеративный ИИ применяется в кадровом документообороте.
Количественный эффект не раскрыт.
Языковая модель обрабатывает архивные отчёты и генерирует справки.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ анализирует цифровые копии заявлений и документов и сверяет их с требованиями.
Заявлены ускорение обработки обращений и сокращение времени ожидания.
Клиника подключила SaaS-сервис «Биорг» по API к внутренним системам для автоматического распознавания паспортов и переноса данных первичных пациентов в CRM.
Обрабатывается 1500–2000 документов в месяц; клиника заявляет десятикратную экономию времени при работе с документами.